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序列图像运动点目标检测算法研究.pdf
从低信噪比序列图像中检测识别微弱点状运动目标一直是运动目标检测及跟
踪的一项关键技术,其对空中和地面的远程监控系统有重要意义。本文就这一领域的图像预处理和目标的多帧检测问题展开研究。
首先分析了几种常用图像预处理方法,重点介绍基于数学形态学滤波的背景
抑制方法,并通过对实际图像的处理表明形态学滤波较之其它方法性能更好并且计算代价小。
接着在探讨现有目标检测方法后,本文提出了一种基于方向累积的序列图像
运动点目标检测新算法。该算法先进行单帧检测,然后由多帧逻辑投影构成二维平面上的组合帧,再基于点目标运动的连续性和规律性,用方向累积滤波进行二次检测得到目标运动轨迹,最后用灰度Hough变换提取轨迹参数。仿真实验结果表明,这种算法在对速度没有约束的情况下,能够有效的检测出低信噪比条件下做直线或曲线运动的点目标,并且运算复杂度很低。
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基于高时相探测的运动点目标检测方法研究.pdf
密级:博士学位论文 基于高时相探测的运动点目标检测方法研究 作者姓名: 研究员中国科学院国家空间科学中心 学位类别: 工学博士 学科专业: 计算机应用技术 培养单位: 中国科学院国家空间科学中心 20
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序列图像运动点目标快速检测与跟踪方法.pdf
第31卷第6期红外与激光工程 ZOOZ年1Z月Vol.31No.6 InfraredandLaserEngineering Dec.ZOOZ序列图像运动点目标快速检测与跟踪方法李正周19董能力19Z9
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星上红外运动点目标检测技术研究.pdf
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基于像元时域分布学习的低信噪比运动点目标检测方法.pdf
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基于像元时域分布学习的低信噪比运动点目标检测方法.pdf
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序列图像运动点目标检测算法研究(信号与信息处理专业优秀论文).pdf
序列图像运动点目标检测算法研究
..研究信号与信息的处理为主体,包含信息获取、变换、存储、传输、交换、应用等环节中的信号与信息的处理,是信息科学的重要组成部分,其主要理论和方法已广泛应用于信息科学的各个领域。本学科与电子科学与技术、计算机科学与技术、控制科学与工程、仪器科学与技术、电气工程、生物医学工程等一级学科,特别是“通信与信息系统”二级学科的研究领域有交叉。
  信号与信息处理专业是集信息采集、处理、加工、传播等多学科为一体的现代科学技术,是当今世界科技发展的重点,也是国家科技发展战略的重点。该专业培养的研究生应在信号与信息处理方面具有坚实、深厚的理论基础,深入了解国内外信号与信息处理方面的新技术和发展动向,系统、熟练地掌握现代信号处理的专业知识,具有创造性地进行理论与新技术的研究能力,具有独立地研究、分析与解决本专业技术问题的能力。
科学研究领域
  该专业的研究主要领域有:信息管理与集成、实时信号处理与应用、DSP应用、图像传输与处理、光纤传感与微弱信号检测、电力系统中特殊信号处理等。还开展了FPGA的应用、公共信息管理与安全、电力设备红外热像测温等领域的研究,形成了本学科的研究特色,力争在某些学科方向达到国内领先水平。除上述主要领域外,还开展了基于场景的语音信号处理,指纹识别技术以及图像识别等多方面的研究工作,目前也取得了一定的成果。
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基于图像流分析的红外运动点目标检测算法.pdf
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