序列图像运动点目标检测算法研究

从低信噪比序列图像中检测识别微弱点状运动目标一直是运动目标检测及跟踪的一项关键技术，其对空中和地面的远程监控系统有重要意义。本文就这一领域的图像预处理和目标的多帧检测问题展开研究。首先分析了几种常用图像预处理方法，重点介绍基于数学形态学滤波的背景抑制方法，并通过对实际图像的处理表明形态学滤波较之其它方法性能更好并且计算代价小。接着在探讨现有目标检测方法后，本文提出了一种基于方向累积的序列图像运动点目标检测新算法。该算法先进行单帧检测，然后由多帧逻辑投影构成二维平面上的组合帧，再基于点目标运动的连续性和规律性，用方向累积滤波进行二次检测得到目标运动轨迹，最后用灰度Hough变换提取轨迹参数。仿真实验结果表明，这种算法在对速度没有约束的情况下，能够有效的检测出低信噪比条件下做直线或曲线运动的点目标，并且运算复杂度很低。