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不确定数据库中基于x-tuple的高效Top-k查询处理算法.pdf
摘要：Top-k查询由于其广泛的应用而倍受欢迎.不确定数据库中通常考虑的两条生成规则是：独立和互斥,一个x-tuple是由一些互斥的元组组成的，构成一个x-tuple的各个元组称为该x-tuple的可选元组.U-kRanks查询考虑x-tuple中每个可选元组排在前k的概率，并返回最可能排在前k的k个元组.已有的Top-k语义都没有将x-tuple作为一个整体，因此，定义了一种新的Top-k查询语义，不确定x-kRanks查询 (U-x-kRanks)，该Top-k语义返回最可能排在前k的k个x-tuple而非元组.新语义考虑x-tuple中的每个可选元组位于前k的概率，并将之汇集，得到整个x-tuple位于前k的概率.提出了一种基于动态规划的有效算法处理U-x-kRanks 查询，在最小的搜索空间内完成查询处理过程.不同数据集合上的综合实验显示，所提出的算法是高效的.

关键字：x-tuple;top-k;不确定x-kRanks查询;不确定数据库;动态规划算法
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