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LT8490 具最大功率点跟踪 (MPPT).pdf
LT849018490f典型應用簡化的太陽能供電型電池充電器原理圖LT8490SOLARPANELTG1 BOOST1CSNINCSPINVINCSPOUTCSNOUTEXTVCCAVDDTEMPSE
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光伏发电多峰最大功率点跟踪(MPPT)控制方法研究.pdf
浙江工业大学硕士学位论文光伏发电多峰最大功率点跟踪（ＭＰＰＴ）控制方法研究作者姓名：梁晓莉指导教师：张有兵教授、戚军副教授浙江工业大学信息工程学院２０１５年４月ＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎＳｕｂｍｉｔｔｅ
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Maximum Power Point Tracking (MPPT) Algorithms for Photo:最大功率点跟踪(MPPT)算法的照片.pdf
DavidSanz MoralesMaximum Power Point TrackingAlgorithms PhotovoltaicApplicationsFaculty Electronics,
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光伏电池最大功率点跟踪技术(MPPT)综述.pdf
光伏电池最大功率点跟踪技术
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光伏并网论文主题:最大功率点跟踪(MPPT);孤岛检测;DSP ;逆变器.pdf
光伏并网论文主题：最大功率点跟踪（MPPT）；孤岛检测；DSP ；逆变器
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【优秀毕业论文】 空间飞行器太阳能峰值功率跟踪控制系统(mppt)研究.pdf
【优秀毕业论文】 空间飞行器太阳能峰值功率跟踪控制系统(mppt)研究
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自适应权重粒子群算法在阴影光伏发电最大功率点跟踪(MPPT)中的应用.pdf
【自适应权重粒子群算法在阴影光伏发电最大功率点跟踪(MPPT)中的应用】摘要:在光伏发电系统中，光伏阵列往往会受到局部阴影现象的影响，造成系统的不稳定运行和输出功率的降低，月一光伏阵列的P- U特性曲线会出现多峰值，常规最大功率点跟踪(MPPT)算法因其只能单峰寻优而不能完成对最大功率点的跟踪。粒子群优化(PSO )算法则有着良好的多峰全局寻优能力，被广泛应用在局部阴影的最大功率点跟踪中，但是PSO算法有着收敛速度不足和搜索精度低的缺点。为此，提出了基于自适应权重的粒子群优化(APSO )算法，即在运算过程中通过引人非线性动态惯性权重系数，有效地提高整体算法的全局搜索能力和局部改良能力。利用Matlab仿真，在恒定阴影和快速变化阴影2种条件下验证APSO算法的可行性。结果表明，APS()算法能够避免早熟收敛问题，可有效地提高算法的收敛速度和搜索精度。关键词:最大功率点跟踪;局部阴影;粒子群优化算法;自适应权重；在光伏系统的实际使用过程中，由于光伏阵
列表面的灰尘、周围建筑物、树木和云层等遮挡
形成的阴影会大大降低其发电效率。为提高发电
效率，必须对光伏系统的最大功率点进行跟踪控
制。在局部阴影条件下，光伏阵列的I--,-u曲线会出现多个功率极大佰，导致常规最大功率J点跟踪(M PP´1´ )算法极易陷人局部极大依而非全局最大依，因此常规算法如扰动观察法、电导增带法，也就无法实现最大功率点的准确跟踪【’一。目前阴影条件下的最大功率J点跟踪方法可以使用遗传算法、粒子群优化((PSO)算法等[4-,]。遗传算法虽然可以跟踪到最大功率J点，但不能使系统稳定地工作在最大功率点，且算法较为复杂，需要调节的参。【自适应权重粒子群算法在阴影光伏发电最大功率点跟踪(MPPT)中的应用】
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第7章-最大功率点跟踪(MPPT)技术学习资料.pdf
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第7章-最大功率点跟踪(MPPT)技术doc资料.pdf
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第7章最大功率点跟踪(MPPT)技术.pdf
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