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基于hadoop的 基于hadoop的 hadoop map/reduce框架 map/reduce框架

outline
1. 模型介绍： hadoop 简介 mapreduce 计算模型 2.实例分析 wordcount

hadoop由来
一个独立的低端硬件通常不能满足应用程序对资 源的需求。 ■简单的解决方案： 购买具有更多cpu和大存储量的高端硬件。 问题：需要巨额资金。 ■一个可选方案：构建一个高性能的集群。由一 个集群模拟一个单个计算机。 问题：它需要专业的安装和管理服务

hadoop介绍
hadoop是阿帕奇软件基金下的顶级项目， 这个项目下面拥有多个诞生于阿帕奇孵化 器的子项目。hadoop项目提供和支持开源 软件的发展，它提供一个框架，用于开发 高度可扩展的分布式计算应用软件。 hadoop框架负责处理任务并行分配的细节， 使得应用程序开发者可以专注于应用程序 逻辑上。

hadoop能拿来干什么
基于 hadoop,你可以轻松地编写可处理海量 数据的分布式并行程序，并将其运行于由 成百上千个结点组成的大规模计算机集群 上。

hadoop子项目
hadoop common:是hadoop核心部分，用来支撑其他hadoop 子项目 hdfs: 一个给应用提供高吞吐量的分布式文件系统 mapreduce: 用于在集群上分布式处理大数据集的软件架构 pig: 并行计算的一个高层次的数据流语言和执行框架 zookeeper:一个分布式应用的高性能协调服务 hbase: 一个可扩展
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