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高级计量经济学考试(经济学资料).doc
Doc-9XXBV4；本文是“经济、贸易或财会”中“经济学”的表格模板参考范文。正文共8,750字，word格式文档。内容摘要：单选题（25 *2分，请解释菲利普斯曲线，并说明在计量经济学中的应用（5分，请列举时间序列经典假设CLM（5分，运用有限分布滞后模型或其他可行模型，结合讨论过的一个例子，列举并分析一个时间序列经典模型（10分，结合讨论过的一个例子，列举并分析一个面板数据模型（10分，结合自己研究或学习的一个例子，说
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[经济学]2011年华中科技大学高级计量经济学考试-博士.doc
0nk[经济学]2011年华中科技大学高级计量经济学考试-博士/>
1 （1） ML 估计的思想是：在已知扰动项 (ε1 ⋯ ε N ) 的分布的情况下，推出 (Y1 ⋯YN ) 的联合分 布函数或密度函数 f (Y1 ⋯YN ) ；在一次抽样中，某个具体的样本被抽中，则说明以这个样 本计算的联合分布函数或密度函数 f (Y1 ⋯YN ) 的值在总体中是最大的，于是针对这一特征， 就可以寻找使 f (Y1 ⋯YN ) 的值最大的参数，从而得到 ML 参数估计值。 （2）<br />
 β0  0 1 0    原假设 H 0 可以表示为： H 0 : R β = r ( R β − r = 0) ， R =  ， β = β1   0 0 1   β2   <br /> 似然比检验的本质思想：通过将 H 0 表示的参数约束代入到模型中并估计模型，计算所 得到的极大似然函数值，在 H 0 为真的情况下与没有 H 0 的参数约束时估计模型得到的极大 似然函数值是非常接近的，于是就可以用这两个极大似然函数值的偏差来构造检验的统计 量。 Wald 检验的本质思想：通过直接估计没有约束的模型，得到参数的估计值，那么在 H 0<br />
ˆ 为真的情况下，无约束的参数估计值也同样满足 H 0 表示的约束条件，即 R β u − r = 0 ，于<br /> 是就可以通过无约束参数估计值对这个约束条件的满足程度来构造检验统计量。 LM 检验的本质思想： 由于在估计模型的过程中模型的得分向量在真实的参数值下是等 于零的。那么在 H 0 为真的情况下，直接<a name="page"></a>
<p class="uli">
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