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[经济学]计量经济学精简名次解释与简答题

1:普通最小二乘法
为使被解释变量的估计值与观测值在总体上最为接近使 Q= 最 小,从而求出参数估计量的方法,即之。

2、最大似然估计法(ML): 又叫最大或然法,指用产生该样本 、最大似然估计法( ) 概率最大的原则去确定样本 回归函数的方法。 3、OLS 估计法 、 估计法:指根据使估计的剩余平方和最小的原则来确定 样本回归函数的方法。

2:总平方和、回归平方和、残差平方和的定义
TSS 度量 Y 自身的差异程度, 称为总平方和。 除以自由度 n-1= TSS 因变量的方差,度量因变量自身的变化。 RSS 度量因变量 Y 的拟合值自身的差异程度,称为回归平方和。 RSS 除以自由度(自变量个数-1)=回归方差,度量由自变量的变 化引起的因变量变化部分。 ESS 度量实际值与拟合值之间的差异程度, 称为残差平方和。 RSS 除以自由度(n-自变量个数-1)=残差(误差)方差,度量由非自 变量的变化引起的因变量变化部分。

4、残差平方和:用 RSS 表示,用以度量实际值与拟合值之间的 、残差平方和 差异,是由除解释变量之外 的其他因素引起的被解释变量变化的部分。 5、拟合优度检验:指检验模型对样本观测值的拟合程度,用 R 、拟合优度检验: 表示,该值越接近 1 表示拟合程度越好。 1、 元线性回归模型: 、 元线性回归模
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