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本科毕业设计论文--高光谱数据的光谱特征提取.doc
随着成像光谱仪的发展，高光谱遥感图像的研究已进入到一个新的阶段--对获取的高光谱数据进行有效处理和利用的阶段。高光谱遥感数据具有波段数目多、光谱分辨率高、波段宽度窄、数据量庞大等特点，使得对它的利用存在一定的难度。在高光谱图像处理中，光谱特征提取技术是做好后继处理的一个关键步骤。本文的研究内容是针对高光谱数据特点，研究几种典型的特征提取方法。主要研究工作如下：
(1) 对高光谱遥感的特点、高光谱数据的特点、光谱特征特征提取的研究现状及几种传统的特征提取方法进行了简单介绍。
(2) 从特征提取角度对目前高光谱图像的几种典型的降维方法进行了研究。主要方法包括主成分分析(PCA)法、最大噪声分量(MNF)法、分块主成分分析(SPCA)法、独立成分分析(ICA)法、抗噪声ICA特征提取、判别分析特征提取(DAFE)及决策边界特征提取(DBFE)方法。并对以上方法用IDL语言编程实现。
(3) 以AVIRIS数据为例，对使用上述方法降维后的高光谱图像分别从目视和分类效果上进行了研究，分类试验结果表明对于同一种分类器，不同特征提取方法的效果不同。在以后的应用中可以根据分类器的不同选取合适的特征提取方法，以达到更好的分类效果。
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毕业设计(论文)-基于稀疏特征的人脸识别系统设计.doc
人脸识别是计算机技术研究领域的一项热门学科，它属于生物特征识别技术，是以生物个体本身的生物特征来实现区分识别。由于人脸识别自身的优越性以及在计算机视觉、模式识别、图像处理、多媒体、心理学等多领域的广泛运用，使其在人工智能领域占有极其重要的地位。
特征提取是人脸识别中十分重要的一个步骤，用一般方法提取特征时会造成数据的冗余，影响提取的特征的精度。稀疏表示方法是一种基于局部特征提取的算法，它有着减少冗余数据，提高识别率等优点，并且以其简单有效的优点而深受欢迎。
本论文研究了基于稀疏特征的人脸识别系统设计，主要采用了两阶段测试样本稀疏表示方法。论文给出了上述稀疏表示方法的基本原理、实现方法，并且用该方法以及PCA、LDA三种方法对ORL人脸数据库中图片进行了处理，分别计算出了识别率，比较和揭示了这些方法之间的区别和联系。实验表明，本文介绍的两阶段测试样本稀疏表示方法具有识别率高的特点，有助于准确分类测试样本，但稀疏方法迭代时间长，效率较低，因此仍需要与其他方法进行结合。
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古建筑的形制与特征.pps
•屋面式样的发展概况•木构建筑的主要形制一、屋面形制概述功能：建筑体木构架的保护层；遮蔽风雨。特点：形态丰富。分类：从层数上——单檐、重檐、多檐；从坡数上——平顶、单坡、双坡
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统计学第4章 数据特征的描述.ppt
((第四章第四章 第四章))) ((第四章第四章 第四章))) 4.14.1 集中趋势的测度 集中趋势的测度 4.24.2 离散程度的测度 离散程度的测度 4.34.3 偏态与峰态的测度 偏态与峰态的
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案例分析命题特征与解题方法 拍卖师.doc
案例分析题在历年的考试中以大大小小的案例形式出现的，题量在6道左右，每题包含3--4个小问题，每个小问题中又包含1--3问。每题的分值大约15--25分，考核点主要集中在拍卖法中。此外有关拍卖师及拍卖
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时间序列特征提取与聚类算法研究.pdf
中山大学硕士学位论文时间序列特征提取与聚类算法研究姓名：李伟申请学位级别：硕士专业：应用数学指导教师：张磊20080527摘要时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列，在经济、金融、
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会计信息质量特征研究.pdf
【精品专业论文】会计信息质量特征研究,MBA,清华大学,工商管理,企业管理,资金管理,信息管理
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气体动力学讲义 吴子牛 特征线理论.ppt
MathematicalPhysics运输方程特性• 考虑运输方程• 对于给定的初始条件 ，其任一时刻的解为0 称之为信息传播线。沿着该直线传播。暂时解为常数，即信息上，即因此，在直线const xa
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随机酉矩阵的特征多项式与黎曼Zeta函数.pdf
THECHARACTERISTICPOLYNOMIALOF ARANDOM UNITARY MATRIXAND THERIEMANN ZETA FUNCTIONChristopher Paul Hug
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