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近年来，随着医院制度和社会保险制度改苹的深入，一般的大中型医院都相继建立了自己的医院管理信息系统〔HIS)医院对信息系统的管理越来越重要。然而，随着HI5的应用和不断发展，HIS数据库中的数据也在日益的膨胀，如何充分分析利用医院现存的这些大量宝贵的信息资源，为医院的管理决策服务.使医院在医疗市场竞争口益激烈的环境下，保持自己的核心竞争力，不断发展，基于HIS的数据仓库技术和数据挖掘技术应运而生。 基于这种现状，本文在通过研究现有HIS的基础上，提出了建众幕于医院管理信息系统的数据仓库，以及进行数据挖掘分析来提高医院管理决策水平的一种解决方案。通过数据仓库技术，根据实际需求，从医院信息海量数据库中分析、提取、确立主题，进行有效的数据组织，来构建数据仓库模型，在进行数据清理和数据转换后，实现对数据仓库的数据装载。从而，对创建好的数据仓库就可以进行SQL查询，报表统计，OLAP数据分析以及数据挖掘等方面的应用，来有效地服务于医院的全方位管理决策。 本文运用了hfi crosoft SQL Server 2000提H1数据仓库与数据挖掘技术的解决方案。Microsoft公司的5QL Server 2000已经在性能和可扩展性方面确立了世界领先的地位，是一套完全的数据库和数据分析解决方案Analysis Services提供了OLAP和数据挖掘的功能，将OLAP功能集成到Microsoft SQL Server }f},提供可扩充的基于COM的OLAP接口。本文使用OLAP和数据挖掘技术，通过分析数据仓库中的数据，对多维数据集进行构建，从多层次，多角度对HIS数据仓库门诊部和住院部信息进行。LAP数据挖翻和分析，并调用Piovitfahle进行了分析结果的展示。同时，提出了对关联规则挖掘算法的一种改进，并目给出具体算法实现，该方法提高了实际应用中关联规则挖掘的效率。
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