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第八节 全概公式与贝叶斯公式
1.全概公式 2.逆概公式 3.赌徒破产模型 4.遗传模型
paopaozhuwo.taobaom/
1.5 全概率公式与贝叶斯公式
(条件概率的应用)
例:某厂的一批产品,由甲、 乙 、丙三名工人生产,其产量分别 占总产量的25%、35%、40%,若已知他们的次品率依次为5%、 4%、2%,现在从这批产品中任意抽取一件, 求(1)是甲生产的次品的概率。(2)是次品的概率。 解: 设 a1=“甲工人生产的产品”; a3=“丙工人生产的产品”; (1)则 a1b=“甲生产的次品”;
p ( a1 b ) p ( a1 ) p ( b | a1 )
b
a1
a2=“乙工人生产的产品”, b=“抽取一件是次品”,
a1 b
=25%*5% =0.0125 (2)有三种情况,可能是甲, 也可能是乙或丙。怎么办?
b
a1 a2
b
b
b
a2 b
a2
a3
a3
p ( b ) p ( a1 ) p ( b | a 1 ) p ( a 2 ) p ( b | a 2 ) p ( a 3 ) p ( b | a 3 )
paopaozhuwo.taobaom/ =0.25*0.05+0.35*0.04+0.4*0.02=0.0345
b
b
a3 b
全概率定理:
设
a1 , a 2 ,... a n
是一
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小波分析基础.ppt
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向豆丁求助:有没有小波 贝叶斯?