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马尔柯夫(A.AMarkov)预测法是应用概率论中马尔柯夫链的理论和方法来研究随机事件变化并借此分析预测未来变化趋势的一种方法。 5.15.1 基本概念 基本概念 马尔柯夫(A.AMarkov 俄国数
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基本概念–马尔可夫链–状态转移矩阵(转移概率矩阵)–平稳分布和稳态分布•马尔可夫预测与决策应用实例–流行病监测–设备维修决策–**基因遗传. 马尔可夫(A.AMarkov)预测法是应用概率论中马尔可夫
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马尔科夫预测法马尔科夫预测法第一节 第一节 基本原理 基本原理一、基本概念1.随机变量、随机函数与随机过程一变量x,能随机地取数据(但不能准确地预言它取何值),而对于每一个数值或某一个范围内的值有一定
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马尔科夫预测方法是由俄国数学家马尔科夫(A.A.Markov)创造幵以自己名字命名的一种预测方法,它应用概率论中的马尔可夫链理论和方法研究分析随机事件变化规律,幵借此预测未来变化趋势(何瑞珍,2006

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