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轴承振动特征分析含
轴承故障特征
频率的特点及计算
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轴承振动特征分析含轴承故障特征频率的特点及计算
tiangengke1989
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滚动
轴承故障特征
提取技术研究
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滚动轴承故障特征提取技术研究
娄萧萧
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基于MED的滚动
轴承故障特征
提取方法及其应用
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基于MED的滚动轴承故障特征提取方法及其应用基于,及其,应用,MED,滚动轴承,轴承故障,特征提取,故障轴承,特征,轴承吧
等你爱我
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瞬态成分laplace小波稀疏表示及其
轴承故障特征
提取应用
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第51卷第15 MECHANICALENGINEERING Vol.51 No.15 Aug. DOI:10.3901/JME.2015.15.110瞬态成分Laplace 小波稀疏表示及其轴承故障特
anfpqi39
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基于EMD与KPCA的滚动
轴承故障特征
提取及诊断方法研究
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基于EMD与KPCA的滚动轴承故障特征提取及诊断方法研究基于EMD与KPCA的滚动轴承故障特征提取及诊断方法研究基于EMD与KPCA的滚动轴承故障特征提取及诊断方法研究
9jatfjygnhcmoknkdx..
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4-典型机器
故障
振动
特征
分析(二)
轴承
和齿轮
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典型机器故障振动特征分析(二)典型机器故障振动特征分析(二)•滚动轴承故障• 齿轮故障滚动轴承故障现代工业通用机械都惊人地配备了滚动轴承。一般说来,滚动轴承都是机器中最精密的部件。通常,它们的公差都保
宝优芽76
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滚动
轴承故障特征
提取与应用研究
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本文档是一篇关于专业的关于滚动轴承故障特征提取与应用研究的硕士学位论文,文中分析了轴承故障特征信号的幅值调制特征模型,并深入研究了基于循环平稳信号处理的故障特征提取方法。文中采用了谱峭度分析的方法来确定轴承故障特征信息所在的频段位置。同时提出了一种基于小波包滤波的谱峭度法,并结合理论与实际应用分析了其优越性。文中最后证明了小波包滤波的谱峭度法有助于轴承故障识别准确性的提高。同时极大地减小计算量,提高了其在故障诊断中的实用性,促进了模式识别的发展。
海宝宝
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一种自适应的滚动
轴承故障特征
提取诊断方法及装置
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一种自适应的滚动轴承故障特征提取诊断方法及装置一种自适应的滚动轴承故障特征提取诊断方法及装置一种自适应的滚动轴承故障特征提取诊断方法及装置
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变频调速异步电动机
轴承故障特征
分析
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xuan_lin1987
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基于齿轮箱信号分离技术的滚动
轴承故障特征
提取
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基于齿轮箱信号分离技术的滚动轴承故障特征提取
娄萧萧
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