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抗的人体成分测试与研究
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人体成分测试在临床医学与健康研究中具有重要的价值,能够客观、量化地
反映人体的营养状况和体液平衡状况,并为青少年生长发育水平的评价提供依
据。因此,体成分测试是健康检查的一项重要内容。
基于生物电阻抗原理的体成分测试是一种评估身体成分的间接方法,其基本
原理是将微弱的交流电信号导入人体,通过测量得到人体各个部分的电阻抗,分
析得到相应部分的组成成分。这种方法具有简单易用性和无创性等特点,近年来
发展迅速。
本文分析了体成分测试系统的发展现状,根据生物电阻抗原理,设计了一种
人体成分测试评估系统,主要完成的工作如下:
1、根据分段人体模型完成了系统设计。该系统采用八电极、单频测量技术
设计得到了具有精度高、重复性好的测试仪器。通过上位机分析软件能够得到人
体各个部分的生物电阻抗,通过分析模型得到人体相应部分的组成成分,完成健
康评估。
2、改进体成分建模方法。以如何提高人体成分的预测精度,即提高预测精
度和泛化能力为目的,本文研究了两种人体成分模型建立方法:基于统计回归的
方法和基于支持向量机的方法。
统计回归方法得到的是一系列预测方程,由于预测方程只能保留训练样本的
共同特征,而将其他的个性化特征都舍弃,从而限制了该方法的泛化能力。本文
在分析统计回归方法的基础上,引入了统计学习的理论,提出用预测模型文件替
换传统的预测方程。由于该方法保留-j´{Jll练样本的大部分特征,能够适应不同的
测试人群,同时,该方法利用凸二次规划方法能够得到全局最优解,避免了局部
最优解的问题。利用支持向量机的回归分析建立人体成分模型,是本文的一大亮
点。
3、通过对测试数据的统计分析,得出了人体成分与年龄、性别、生活习惯
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