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黄河干流灌区土壤墒情动态预测与用水需求模型研究.pdf
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复杂网络在土壤墒情预测中的应用.doc
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河南省土壤墒情格点化预报方法研究.pdf
- 河南省土壤墒情格点化预报方法研究
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自由搜索算法在便携式无线墒情综合监测仪预测墒情中的应用.doc
- 自由搜索算法在便携式无线墒情综合监测仪预测墒情中的应用
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墒情(旱情)监测与预测预报方法研究.pdf
- 本文总结了国内外墒情监测与墒情预报的研究现状，明晰了墒情(旱情)相关的工作内容是墒情监测、墒情预测和墒情预报。通过分析试验数据，对墒情(旱情)监测和预测预报技术中的关键问题进行了研究和探讨。 主要研究内容和结论如下： 1.对土壤水分的空间分布特征和变化趋势进行了试验研究。基于大样本墒情数据统计分析和参数检验，得出土壤水分空间分布符合对数正态分布或近似对数正态分布，区域内土壤墒情存在着与地理位置有关的空间变化趋势。 2.表墒层(地表20cm内)不同深度墒情数据的相关分析与检验，表明各个深度的土壤水分数据线性相关。 3.对土壤水分传感器的埋设位置进行了研究。根据试验数据的分析与检验，提出传感器的合适安装位置是地表下10、30、60、100cm。 4.应用数值分类学理论对试验数据进行了分析，提出土壤墒情信息的空间聚类分析方法在决定墒情(旱情)监测站点的位置时，具有适用性。 5.对区域范围内墒情(旱情)监测站点的建设数目进行了理论探讨，提出Davies-Bouldinindex指标在决定监测站点的数目上有适用性。 6.应用地统计分析理论，首次进行了区域范围内土壤墒情的预测研究。在GIS上直观的显示出区域内土壤体积含水率的空间分布、变化趋势、各向异性的方向和大小、自相关距离，证实“土壤墒情存在着空间变异和各向异性”。 7.田间墒情试验的数据分析表明，田间地块内的土壤墒情没有明显的空间趋势，各项异性比较小，空间自相关距离小。反距离加权法适合田间墒情预测。Voronoi地图可以为田间墒情数据的分布与检查提供可视化工具。 8.建立了一个基于BP网络的短期(一周、一天)土壤墒情实时预报模型，实测墒情数据仿真与检验，结果表明预报模型预报误差小、形式简单并且容易推广。
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7辛玉琛--墒情自动监测站的建设与运维.pdf
- 7辛玉琛--墒情自动监测站的建设与运维7辛玉琛--墒情自动监测站的建设与运维7辛玉琛--墒情自动监测站的建设与运维
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向豆丁求助：有没有墒情?
