数据挖掘在企业客户关系管理中的应用

客户关系管理是近几年来的一个研究热点，已引起学术界和企业界的广泛关注。企业通过建立与客户沟通的便利渠道，实施客户关怀，为客户创造更高的价值，来提高客户的满意度和忠诚度，从而实现更高的利润和企业的长远发展。数据挖掘技术是实施客户关系管理的关键技术之一。企业在收集大量的客户基本资料和详细的交易数据的基础上，利用数据挖掘能够发现客户特征、客户购买模式等有价值的客户知识，可以有效地指导客户关系管理实践。论文分析了国内外相关研究与应用现状，研究了分析型CItM在零售业的应用框架，运用数据挖掘中的聚类、分类、关联规则等技术，对零售业客户细分、交叉销售及客户流失分析模型的构建进行了研究、实践和分析。通过论文的研究，可以认清客户关系管理理论的精髓，找到数据挖掘与客户关系管理结合点，揭示数据挖掘在客户关系管理的一些具体领域可能发现的有趣模式，为零售业客户关系管理实践提供有益的参考，同时为数据挖掘在客户..