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ICA脑电分析论文.doc
EEGLAB8.035b是基于MATLAB环境来分析脑电信号及其独立成分的开放源码工具箱，它是目前较流行的用于分析脑电信号并研究其病灶的工具。如何使用EEGLAB软件，并应用该软件分析实际脑电信号，对临床研究有重大意义。
本文对脑电信号分析的经典方法（如时域、频域、时频等）进行了介绍。重点介绍了如何利用EEGLAB软件来进行独立成分分解分析（Independent component analysis）的理论知识和操作流程。对一组实际的视觉空间任务ERP数据进行ICA分析，包括进行ICA分解，绘制二维头表地形图，消减或激活ICA中其它成分等。结果表明人的大脑在外界视觉刺激出现时，其处理的功能区域是完全不同的，通过观察大脑在不同刺激反应时的波形图，可以确定其当时大脑的活动区域。同时表明ICA分析具有较高的应用价值，即在源信号、噪声混叠的情况下，能有效地分离或近似地分离出源信号，这在脑电信号研究上有着重要的意义
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基于稳定组ICA 的功能磁共振数据分析工具包使用手册北京师范大学认知.pdf
基于稳定组ICA的功能磁共振数据分析工具包 使用手册 版本：1.2 北京师范大学 认知神经科学与学习国家重点实验室 神经影像计算研究组 修订日期：2010-06-14 -目录目录 六、软件详细使用手册
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ICA及其在数字图像处理中的应用.pdf
ａｓｔｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ，ａｕｄｉｏｓｉｇｎａｌ ｓｅｐａｒａｔｉｏｎ，ｂｉｏｍｅｄｉｃａｌｓｉｇｎａｌｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，ａｎｄｉｍａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ．Ｍａｎｙｌｉｔｅｒａ
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基于稳定组ICA 的功能磁共振数据分析工具包Consistent Group ICA ba.pdf
基于稳定组ICA的功能磁共振数据分析工具包Consistent Group ICA based fMRI data processing toolbox (COGICAT) 版本：1.0_091216
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Citrix ICA介绍.doc
Citrix ICA介绍Citrix ICA介绍Citrix ICA介绍
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独立分量分析(ica).ppt
独立分量分析(ica)
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ICA VS PCoiP.doc
1.ICA（IndependentComputing Architecture） (1)MultiWin（多用户的操作系统）：允许多个用户同时登录，在同一个服务器上以各自的、受保护的会话方式运行应用程
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ICA算法程序.txt
ICA㷨function[ys,W]=SNR_Max(x) k=1:1000;s1=sin(0.011*k); s2=sin(0.011*k); zc=[s1,s2]; A=[1.5 1.4];x=z
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ICA投稿须知.doc
InternationalInorganic Chemistry Journal InternationalInorganic Chemistry Journal Guide AuthorsInorg
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基于独立成分分析(ICA)法的图像分割.doc
协助指导教师：2013 要图像分割是从图像处理到图像分析、理解的基础，是图像特征提取和识别的关键步骤，因此分割准确率和区域边缘定位好坏，是决定后续对目标进行特征提取和识别成功与否的关键。本文对图像分割
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