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马尔科夫预测法.ppt
马尔柯夫（A.AMarkov）预测法是应用概率论中马尔柯夫链的理论和方法来研究随机事件变化并借此分析预测未来变化趋势的一种方法。 5.15.1 基本概念 基本概念 马尔柯夫（A.AMarkov 俄国数
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马尔科夫预测法(课堂ppt).ppt
基本概念–马尔可夫链–状态转移矩阵（转移概率矩阵）–平稳分布和稳态分布•马尔可夫预测与决策应用实例–流行病监测–设备维修决策–**基因遗传. 马尔可夫（A.AMarkov）预测法是应用概率论中马尔可夫
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基于马尔科夫状态转换机制的波动模型研究.pdf
基于马尔科夫状态转换机制的波动模型研究基于马尔科夫状态转换机制的波动模型研究基于马尔科夫状态转换机制的波动模型研究
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马尔科夫预测法[ppt演示模板、实例].ppt
马尔科夫预测法马尔科夫预测法第一节 第一节 基本原理 基本原理一、基本概念1.随机变量、随机函数与随机过程一变量x，能随机地取数据（但不能准确地预言它取何值），而对于每一个数值或某一个范围内的值有一定
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第五章-马尔科夫预测法 ppt课件.ppt
1马尔柯夫预测法马尔柯夫预测法2/58马尔柯夫预测法 马尔柯夫预测法• 马尔柯夫（A.A Markov）预测法是应用概率论中马尔柯夫链的理论和方法来研究随机事件变化并借此分析预测未来变化趋势的一种方法
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马尔科夫预测法.ppt
马尔科夫预测方法是由俄国数学家马尔科夫(A.A.Markov)创造幵以自己名字命名的一种预测方法，它应用概率论中的马尔可夫链理论和方法研究分析随机事件变化规律，幵借此预测未来变化趋势(何瑞珍，2006
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马尔科夫预测PPT.ppt
第一节基本概念马尔可夫（Markov）法是以俄国数学家A.A.Markov名字命名的一种方法。它将时间序列看作一个随机过程，通过对事物不同状态的初始概率和状态之间转移概率的研究，确定状态变化趋势，以预
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马尔科夫预测法.doc
第五节马尔可夫预测技术 马尔可夫(Markov)是俄国著名数学家，以他名字命名的马尔可夫过程是一类 重要的随机过程。它的特点是，当过程在时刻0t 所处的状态为已知时，过程在时 刻t(t>0t )所处的
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马尔科夫预测与决策.ppt
马尔科夫预测与决策法马尔科夫预测与决策法小组成员：于文豪 小组成员：于文豪 杜照玺马尔科夫预测与决策马尔科夫预测与决策1.基本原理概述2.马尔科夫预测与决策3.案例分析第一节 第一节 基本原理 基本原
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马尔科夫预测-论文.doc
传统的马尔可夫模型预测精度不高，而加权马尔可夫则是通过不同步长的马尔可夫链进行加权得到最终的预测值，精度有所提高，本文在此基础上提出趋势加权的马尔可夫模型，经过验证，这种方法不但可以反映一定的样本趋势变化，而且预测精度也有了一定的提高。
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