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面向电子商务的协同过滤推荐算法与推荐系统研究.pdf
硕士论文面向电子商务的协同过滤推荐算法与推荐系统研究 目录摘１９２享．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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电子商务推荐算法的研究与实现.pdf
复旦大学硕士学位论文电子商务推荐算法的研究与实现姓名：李炎申请学位级别：硕士专业：计算机软件与理论指导教师：朱扬勇2002.5.22电ｒ商务推荐算法的研究与实现摘要ｆ【电子商务推荐系统是电子商务网站用
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电子商务个性化推荐算法设计与实现.pdf
电子商务系统在为用户提供越来越多选择的同时，商品信息过载现象越来越
严峻，其结构也变得日益复杂，用户想要从商品海洋里迅速便捷地找到自己真正
需要的商品越来越困难，于是电子商务个性化推荐系统应运而生。
推荐算法是推荐系统中最核心的部分，在很大程度上决定了推荐系统性能的
优劣。协同过滤推荐根据与用户兴趣爱好相同或相似的其他用户的评价产生推
荐，个性化程度高，是目前应用最广泛、最成功的推荐技术，但它在实际应用中
还存在很多缺陷:如预测评分中用户相似性计算不准确，实时性差、推荐精度不
高等。
本文针对推荐系统的实时性要求，提出了基于项目簇偏好的用户聚类算法。
该算法首先基于项目属性对项目聚类，得到用户对不同项目簇的偏好，然后利用
K一means聚类算法对用户进行聚类，将相同或相似兴趣的用户分到同一类中，这
样可以找到离当前用户最近的几个聚类，然后在这几个聚类中搜寻最近邻居，避
免了在整个用户群上搜寻，提高了实时响应速度。
K一means聚类算法由于随机选取初始聚类中心，这样得到的聚类结果随机性
很大。本文将用户在不同项目簇上的评价差异作为用户距离，采用克鲁斯卡尔
(kruskal)算法生成初始聚类中心，使得初始中心靠近类中心，这样得到的聚类
更符合实际。
针对传统方法没有考虑项目之间的内容关系而影响推荐精度问题，本文提出
了基于项目相关性的协同过滤算法。该算法首先将项目相似性引入到预测评分中
的用户相似性计算，避免了不相关项目对用户相似性计算的干扰，其次，在预测
评分中增加时间权限，使得越新的用户兴趣在推荐过程中的权值越大。
最后利用MovieLenS数据集进行两个实验:最近邻居搜寻效率实验和协同过
滤算法实验。前者的度量方法是最小空间内搜索到更多的邻居，实验结果表明基
于项目簇偏好的的K一means聚类算法可以在更小的用户空间内搜索到更多的邻
居用户，提高了查找用户最近邻的效率和精度;后者以MAE作为评价指标，对
本文设计算法和传统算法进行性能比较，实验结果表明本文设计算法得到了更好
的推荐效果。
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电子商务个性化推荐算法设计与实现.pdf
江苏大学硕士学位论文电子商务个性化推荐算法设计与实现姓名：刘芳先申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：宋顺林20100611江苏大学硕士学位论文摘要电子商务系统在为用户提供越来越多选择的同时
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基于Web挖掘技术的电子商务个性化推荐算法研究.pdf
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电子商务搜索引擎论文:电子商务搜索引擎中文分词算法分析.doc
本文提出了电子商务行业搜索引擎的概念，通过对通用搜索引擎技术进行分析，结合电子商务行业对搜索引擎的需求提出需要改进的部分，并设计出一个电子商务行业搜索引擎整体结构；此外，讨论了几种搜索引擎的中文分词算法，结合电子商务行业的特点对分词算法进行了改进，提出一种适用于电子商务行业搜索应用的全新分词系统。最后，结合整体结构与分词系统并利用已有的网络开源项目，实现了一个电子商务行业搜索引擎。
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[doc]B2C电子商务中商品推荐算法研究.pdf
[doc]B2C电子商务中商品推荐算法研究 ...
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电子商务中的安全加密算法研究.pdf
随着Internet的迅猛发展，电子商务也迅速发展起来。由于电子商务是建立在开放的、自由的Internet平台之上的，其安全问题已经成为电子商务进一步发展的瓶颈。因此，要发展电子商务就必须解决安全问题，就必须要能保证交易信息的机密性、完整性、有效性、真实性以及不可否认性。 密码技术是保障信息安全的核心技术。根据加密密钥和解密密钥在性质上的差异，可以将密码体制分为对称密码体制和公钥密码体制两大类。由于单纯采用对称密码体制或公钥密码体制来保证信息安全均有诸多的不适之处，本文提出了一种基于AES和ECC算法的混合加密模型。该方案既提高了系统的运行速度，又充分保证了安全性。 本文主要做了以下几个方面的工作： 首先，对目前广为应用的经典密码算法DES、RSA的加解密过程进行了详细剖析，重点研究了它们的安全性能，指出了它们存在的安全隐患。 其次，对AES算法的设计原理、安全性能方面进行了深入的研究，并用程序实现了AES的加解密过程。通过对AES算法和DES算法全面的比较分析，表明AES算法具有良好的安全性，能够抗击各种已知的攻击方案。 最后，讨论了基于大素数域GF(p)上的椭圆曲线密码体制(ECC)算法，并给出了一个结合AES算法的椭圆曲线混合加密方案(ECIES-KEM)。ECC算法的安全性是基于椭圆曲线离散对数问题的难解性，它是迄今为止每比特具有最高安全强度的密码系统。同其它公钥密码系统相比，ECC算法除了安全性高外，还具有计算负载小，密钥尺寸短，占用带宽少等优点，因此，椭圆曲线密码系统被认为是下一代最通用的公钥密码系统。
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基于kmeans算法的电子商务客户细分研究.doc
页眉文字页脚文字 基于K―means 算法的电子商务客户细分研究 【摘要】本文首先对客户细分理论、聚类分析与K-means 算法进行了阐述与分析，然后运用实例分析完成了对K-Means 聚类算法在电子
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电子商务系统中协同过滤推荐算法研究-电子商务.doc
电子商务系统中协同过滤推荐算法研究-电子商务
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