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nosql 数据库笔谈
颜开

v0.2
2010.2

1. 序 2. 思想篇 1. cap 2. 最终一致性 1. 变体 3. base 4. 其他 1. i/o 的五分钟法则 2. 不要删除数据 3. ram 是硬盘,硬盘是磁带 4. amdahl 定律和 gustafson 定律 5. 万兆以太网 3. 手段篇 1. 一致性哈希 1. 亚马逊的现状 2. 算法的选择 2. quorum nrw 3. vector clock 4. virtual node 5. gossip 1. gossip (state transfer model) 2. gossip (operation transfer model) 6rkle tree 7. paxos 1. 背景 8. dht 9. map reduce execution 10. handling deletes 11. 12. 13. 1. 2. 4. 1. 1. 存储实现 节点变化 列存 描述 特点 软件篇 亚数据库 memcached

1. 特点 2. 内存分配

3. 4. 5. 6. 7. 8. 2. 1. 2. 1. 2. 3. 4. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 5. 6. 1. 2. 1. 2. 3. 4. 3. 7. 3. 4. 1. 1. 2. 3. 4. 5. 5. 1. 2.
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nosql综述
mengxl 2012-03-14

主要内容
• 大数据时代 • 关系数据库的瓶颈 • nosql的优势 • cap理论 • nosql数据模型及分类 • nosql应用现状 • 重点介绍几个nosql

一、大数据时代
随着网民参与互联网产品和应用的程度越来越深,互联网将更加智 能,互联网的数据量也将呈爆炸式增长

一、大数据时代

•大交易数据:来自电商的数据,包括b2b、b2c、c2c、团购等 •大交互数据:来自社交网络的数据,sns、微博等 •两类数据的有效融合将是大势所趋,这种融合更能增强企业的商业洞察力

一、大数据时代
•大数据的特征
3v——volume(海量)、variety(多样)、velocity(实时) •海量——数据量巨大,对tb、pb数据级的处理, 已经成为基本配置。 •多样——处理多样性的数据类型,结构化数据和非结构化数据,能处理web数
据,能处理语音数据甚至是图像、视频数据。

•实时——在客户每次浏览页面,每次下订单的过程中都存在,都会需要对用
户进行实时的推荐,决策已经变得实时

一、大数据时代
•大数据时代下的系统需求
•high performance –高并发读写的需求 高并发、实时动态获取和更新数据
•huge storage –海量数据的高效率存储和访问的需求 类似sns网站,海量用户信息的高效率实时存储和查询 •high scalability && high avail
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