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遗传
算法
课件1
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1.11.1 遗传算法的生物学基础 遗传算法的生物学基础生物在自然界中的生存繁衍,显示出了其对自然环境的自适应能力。受其启发,人们致力于对生物各种生存特性的机理研究和行为模拟,为人工自适应系统的设计和
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MIMO-OFDM系统多用户检测
算法
研究
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摘要
在所有的B3G候选方案中,多天线正交频分复用技术(MIMO-OFDM)受到广泛青睐。一方面,MIMO技术可以在不额外增加系统带宽的情况下提高频谱效率,成倍地提高系统容量。另一方面,OFDM技术可以解决MIMO对抗频率选择性衰落和符号间干扰的局限性。空时编码技术是能够获得MIMO系统带来好处的一种有效的方法,它通过增加空间分集增益减弱多径衰落的影响从而获得较高的吞吐量。在与MIMO-OFDM相关的多种技术中,多用户的MIMO-OFDM系统最受关注,但此系统存在的多址干扰和多径信道失真会降低解调器输出的判决信息的可靠性,为解决这一问题需要提出有效的空时信号处理方案。多用户检测(Multi-user Detection,MUD)技术就是从接收机端解决多用户干扰的一种有效方法。
本文首先对MIMO-OFDM系统的基本原理进行分析,介绍空时编码的原理和设计,以STBC编译码为例介绍其设计准则并分析性能。然后在多用户MIMO-OFDM系统上行链路中采用优化的发送和接收策略有效的抑制了共信道干扰。本文采用基于最小均方误差的空时多用户检测,通过优化排序迭代结构,使得接收检测算法取得较好的性能。
最后针对实际的频率选择性MIMO信道环境,研究了信道中存在的相关性对系统的影响,并把多用户检测算法应用到相关信道,以求更为客观实际认识检测算法的性能。仿真表明这种空间上的相关性对MIMO-OFDM系统多用户检测算法也有不容忽视的影响。
关键词:多天线;正交频分复用;空时编码;多用户检测;空间相关
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