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电喷汽车
发动机故障诊断技术研究
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发动机是汽车动力的来源。随着其工作性能的不断改善、电子化程度的不断
提高,其结构也变得越来越复杂,虽然发动机发生故障的概率并不是太高,但是一旦发生故障将很难诊断。随着人工智能技术的快速发展,神经网络已经越来越多的应用到了复杂系统的故障诊断中。本文以电喷发动机怠速不稳故障为例,用多传感器信息融合的神经网络方法对几种主要故障原因在MATLAB环境下进行了仿真研究。
本文首先分析了国内外汽车故障诊断技术的现状和发展状况,总结了一些故
障诊断的主要理论和方法,对神经网络原理的基本知识、径向基函数神经网络作了比较详细的介绍;其次,对发动机电控系统的基本知识进行了介绍,并分析了几种主要传感器及执行器的波形,指出了波形特征和故障的关系;然后,研究了多传感器信息融合神经网络发动机故障诊断方法,以电喷发动机怠速不稳为例,选择了相关传感器、执行器波形特征参数为原始特征向量,并研究了应用主成分分析方法进行特征提取的方法以及信息融合中心的设计;最后在MATLAB环境下设计了诊断怠速不稳的多传感器信息融合RBF神经网络,并进行了检验。
本文在MATLAB环境下使用基于主成分分析和信息融合的RBF神经网络对
怠速不稳样本进行训练和仿真实验,经验证该故障诊断模型对电喷发动机故障识别具有很高的准确率。最后,将多传感器信息融合的神经网络方法和单传感器信息的神经网络方法进行比较,证明了多传感器信息融合的神经网络方法的故障诊断准确率更高;将使用主成分分析的RBF神经网络和不使用主成分分析的RBF神经网络比较,结果显示使用主成分分析可以使神经网络结构更简单,性能更好。
关键词:电喷发动机;故障诊断;RBF神经网络;信息融合;主成分分析
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长安SC1020AB10D微型载货
电喷汽车
线束图解
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电喷汽车
发动机故障诊断技术研究
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重庆交通大学硕士学位论文电喷汽车发动机故障诊断技术研究姓名:刘杰申请学位级别:硕士专业:车辆工程指导教师:傅晓林20090401摘要发动机是汽车动力的来源。随着其工作性能的不断改善、电子化程度的不断提
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电喷汽车
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(烟台同合绿色汽车工程开发有限公司科研所,山东烟台 &5$666) 文献标识码:9文章编号:’66:;<5:=(&%%$)%&;%%$%;%& 液化石油气 (!"#)作为汽车的代用燃料,有 着良好的经
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活动二电喷发动机燃油系的故障诊断与排除 电控燃油喷射(Electronic Fuel Injection,EFI)系统是发动机电控系统的核心部分,他利用各种传感器检测发动机的状态信息,经微处理器的判断
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汽车
服务工程毕业论文-
电喷
发动机故障诊断技术研究
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发动机是汽车的重要组成,是车辆运行的动力来源。随着其自动化程度的不断提高,工作性能的不断完善,其结构也变得越来越复杂;外加工作环境十分恶劣,因此发动机故障发生频率很大,并且其诊断难度也在不断提高。这样就使发动机成为汽车故障诊断与检测的重点对象。为了迅速诊断故障情况,提高维修的效率,世界各国的汽车公司和研究机构纷纷投入大量资金和精力研究汽车发动机电控系统的故障诊断。而我国汽车工业发展较晚,汽车电子与发达国家差距很大,所以进行汽车故障诊断技术究对于改善和提高我国汽车检测诊断技术非常重要,具有重要的现实意义。
汽车发动机自研制成功以来。经过一个多世纪的改进和完善,从化油器式发动机发展到电子控制燃油喷射系统发动机,发动机系统已成为集电子技术、计算机技术、信息技术于一体的智能控制系统。由于发动机结构复杂,工作条件恶劣,使得发动机故障率较高。维修保养费用很大,如何对发动机的故障进行及时、高效的诊断和维修日益成为一个突出的问题。
本文主要是对汽车发动机故障诊断技术进行研究分类,并且对各种方法进行总结分析。首先确定排除故障的思路,然后再参照文章中的各种诊断方法进行故障诊断,最后总结出几种方法的实用范围,这样就可以使得故障诊断变得简单明了。
图纸153893706
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