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基于LDA模型的文本聚类研究.pdf
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基于lda模型的文本聚类的研究.pdf
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基于信息论的潜在概念获取与文本聚类.pdf
- 本文档版权归作者及期刊出版社所有，这些文档是本人从互联网上搜集所得仅供个人和好友使用，任何人不得私自下载并用于商业用途，好友请在下载后24小时删除。任何人私自下载并侵权后果自负。摘要：针对词、潜在概念、文本和主题之间的模糊关系,提出一种基于信息论的潜在概念获取与文本聚类方法.方法引入了潜在概念变量和主题变量,根据信息论中熵压缩编码理论,定义了一个全局目标函数,给出一种类似于确定性退火算法的求解算法,用以获得概念层次树以及在不同层次概念上的文本聚类结果,是一种双向软聚类方法.方法通过基于最短描述长度原则的概
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向豆丁求助：有没有文本聚类?
