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基于隐马尔科
夫模型
的股指预测和股指期货模拟交易研究
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论文题目:基于隐马尔科夫模型的股指预测和股指期货模拟交易研究学科专业:应用统计 学位申请人:姜文卿 指导教师:宁同科 摘要 本文从金融工程的角度将隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model
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的语音识别
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[豆丁]马尔科
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预测方法的研究及其应用
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拟样本的分布函数,而实际上所得的样本都是有限的,因此应用神经网络在回归预测方面存在先天的缺陷。随后产生了基于统计学习理论之上的支持向量机在回 归预测方面的研究,它通过在机器学习中的结构复杂性和学习精度
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的文本相似度研究
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的风电机组优化检修
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石油危机和全球生态环境的恶化,促使各国纷纷寻找可替代能源。风能作为一种无污染的、高效清洁的可再生能源,从20世纪70 年代中期开始受到世界各国的重视,并在近 30 年的时间里迅猛发展。风力发电厂的建设
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的时间序列聚类
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与隐马尔科夫模型
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