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数学与应用数学专业毕业论文-向量在立体几何中的应用.doc
数学与应用数学专业毕业论文-向量在立体几何中的应用
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基于最小二乘小波支持向量机的股票期货市场预测.pdf
江苏大学硕士学位论文基于最小二乘小波支持向量机的股票期货市场预测姓名:杜贤利申请学位级别:硕士专业:系统工程指导教师:姚洪兴20081212江苏大学硕士学位论文摘要支持向量机预测理论是九十年代后期发展
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第四章 向量组的线性相关性.ppt
主讲:张波数学与信息科学学院TEL:15938176098E-mail:zhb@向量组及其线性组合 向量组的线性相关性 向量组的秩 线性方程组的解的结构 向量空间主要内容本章小结第
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线性代数课件 n 维向量空间.ppt
nn由上一节知道n121 行向量列向量(1 n矩阵) 矩阵)第一节n维向量的概念 Tnna β对应分量都相等1i ia ,Tnna 零向量负向量向量称为的 ,Tnkka ka ka nnnR维实向量
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基于支持向量机的股票价格预测研究.pdf
黑龙江科技学院硕士学位论文基于支持向量机的股票价格预测研究姓名:董晓娜申请学位级别:硕士专业:管理科学与工程指导教师:张晓天201105摘要随着人们投资意识的增强,股票市场已经成为众人关注的焦点。因此
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支持向量机算法参数选择及其在电站锅炉系统中的应用研究.pdf
作为一种新的机器学习方法,支持向量机算法建立在严谨的统计学基础上,在模式识别和函数回归方面都有不俗的表现。支持向量机算法从上个世纪90年代初提出到现在短短十多年的时间得到了长足的发展,并继续得到广大研究者的关注和参与。本文在对统计学习理论和支持向量机算法进行简要分析和回顾的基础上,针对支持向量算法的参数选择问题进行了研究与探讨。支持向量算法虽然有统计学习理论作为理论基础,其泛化能力在理论上有界,但理论上误差的界太过宽松,实际应用过程中算法的性能依赖于算法参数的选择。在对算法分析研究的基础上,对支持向量机算法在电站锅炉系统中的应用进行了研究,着重以某电厂300MW机组锅炉再热汽温建模为例进行了分析与讨论。 本文主要包括以下几方面内容: 1.提出了一种等距支持向量分类器(EDSVC)算法。本文从最优分类超平面的几何意义入手,分析了最优超平面的几何意义,提出了一种等距支持向量分类器(EDSVC)算法。EDSVC本质上与支持向量机算法相同,同样具有理论上的一系列性质。在算法构造过程中,最优超平面的构造是基于一系列局部最优超平面,综合一系列边界点对来构造全局最优分类超平面。这些边界点与支持向量算法中的支持向量对应,因此EDSVC也具有SVM的稀疏性。同时,由于最优超平面是通过一系列局部最优分类超平面来实现的,算法具有增量学习的内在本质,适合于在线学习机的构造。 2.采用基于格雷码的遗传算法对支持向量机算法的参数选择问题进行了研究,将遗传算法与支持向量机相结合形成一个GA-SVM算法。在两个性质不同的多类分类数据集上进行了测试,结果表明该方法能够在更大的参数空间内进行有效搜索,与传统的网格式穷尽搜索相比更有优势。 3.提出了基于正交设计方法的支持向量机算法参数选择方法。统计实验设计是工农业以及科学试验中常用的方案设计方法,本文将正交设计的方法与支持向量机算法相结合,对支持向量机算法参数进行优化选择。将支持向量机算法的一次训练作为一个数值试验,采用正交设计方法进行试验方案的设计和试验结果的分析,分析不同参数对算法性能的影响程度,进而得到最终的支持向量学习机。 4.提出了一种支持向量机算法性能的智能多目标分析方法MOPSO-SVM。作为分类器或回归器的支持向量算法,其分类精度和回归准确度固然重要,但作为算法性能的另外一个度量,算法的速度也是实际应用中需要考虑的问
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特征值与特征向量.ppt
特征值与特征值向量是方阵的两个重要概念,在方阵的标准型等问题上起到了核心的作用,因而在矩阵理论、数值计算及工程技术中有广泛的应用。本章介绍特征值与特征值向量的概念、性质及方阵的相似对角化等内容。5.1
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空间向量与立体几何.ppt
第三章空间向量与立体几何人教A版数学第三章 空间向量与立体几何人教A版数学第三章 空间向量与立体几何人教A版数学1.知识与技能掌握空间向量的数乘运算.理解共线向量,直线的方向向量和共面向量.2.过程与
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基于支持向量机的图像分类研究与实现.pdf
中山大学硕士学位论文基于支持向量机的图像分类研究与实现姓名:任立斌申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:常会友20100606基于支持向量机的图像分类研究与实现摘要决图像分类问题。在实验分析
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平面向量的教案.doc
平面向量的教案钱库高中黄瑞亮平面向量概述一.本章内容  向量这一概念是由物理学和工程技术抽象出来的,反过来,向量的理论和方法,又成为解决物理学和工程技术的重要工具,向量之所以有用,关键是它具有一套良好

向豆丁求助:有没有向量?