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mysql innodb 源码实现分析(一)
网易杭研-何登成

大纲
• 查询优化 • insert buffer • checkpoint • group commit

查询优化-总流程

查询优化-代价模型
• • 总代价模型
– cost = cpu cost + io cost

cpu cost
– – – mysql上层，处理返回记录所花开销 cpu cost = records / time_for_compare = records / 5 每5条记录的处理时间，作为 1 cost

•

io cost
– 存储引擎层面，读取页面的io开销。以innodb为例：

•

聚簇索引(io cost)
– 全扫描 • io cost = table->stat_clustered_index_size • 聚簇索引页面数。一个页面作为 1 cost 范围扫描 • io cost = [(ranges + rows) / total_rows ] * 全扫描时间 • 聚簇索引范围扫描。与返回的记录成比率。

–

查询优化-代价模型(cont.)
• 二级索引(io cost)
– 索引覆盖扫描 • 索引覆盖扫描，减少了返回聚簇索引的io代价 • keys_per_block = (stats_block_size / 2) / (key_info[keynr].key_length + ref_length + 1) • io cost = (records + keys_per_block - 1) / keys_per_block • 计算range占用多少个二级索引页面，既为索引覆盖扫描的io cost 索引非覆盖扫描 • 索引非覆盖扫描，需要返回聚簇索引读取完整记
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