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一种基于
EEMD
和深度卷积网络的热轧钢性能预测方法
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一种基于EEMD和深度卷积网络的热轧钢性能预测方法一种基于EEMD和深度卷积网络的热轧钢性能预测方法一种基于EEMD和深度卷积网络的热轧钢性能预测方法
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G-
EEMD
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GPGPU-Aided Ensemble Empirical-Mode
Decomposition for EEG Analysis During Anesthesia
20071003204
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7
基于
eemd
的谐波检测方法
.pdf
基于eemd的谐波检测方法
congqima21048
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4
基于
EEMD
的信号处理方法分析和实现
.pdf
基于EEMD的信号处理方法分析和实现
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70
基于
EEMD
的旋转机械故障诊断方法研究
.pdf
基于EEMD的旋转机械故障诊断方法研究知识重在应用,分享产生价值。
兮兮
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8
自适应参数优化
EEMD
机械故障特征提取方法
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集合经验模态分解;特征提取;极值点;分布均匀性;参数优化;摘要针对应用集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition.简称EEMD)进行机械故障特征提取时两个重要参数k(白噪声幅值系数)和M(总体平均次数)的选取问题.分析了不同幅值系数的白噪声对信号极值点分布均匀性和EEMD分解精度的影响规律.提出了基干信号极值点分布均匀性的EEMD自适应参数优化方法。该方法根据信号本身特点,自适应选取使信号极值点分布最为均匀的白噪声幅值系数作为EEMD的k值,再通过设置期望分解误差计算得到M值。陋过仿真分析和工程应用,验证了所提方法的可行性和有效性.与现有EEMD参数选取方法的对比结果表明了该方法的优势。
timeme100
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自适应
EEMD
方法在心电信号处理中的应用
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自适应EEMD方法在心电信号处理中的应用,eemd matlab,eemd程序,eemd2015,eemd工具箱,心电信号,心电信号处理系统,心电信号采集,心电信号采集电路,心电信号发生器
8805067276
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62
基于WNN和
EEMD
的电网谐波检测方法研究
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密级基于WNN和EEMD 的电网谐波检测方法研究研 名:王飞刚指导教师姓名、职称:朱晓青教授李圣清教授学 日III摘要大量的非线性负荷接入电网,给电网带来谐波污染。人们对高质量的生活品质的追求,使得电
搁浅微笑
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EEMD
时频分析方法研究和仿真系统设计
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EEMD时频分析方法研究和仿真系统设计
marker111
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