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- k72[基础科学]拖网渔船论文：基于神经网络的拖网渔船耐波性研究
拖网渔船论文： 拖网渔船论文：基于神经网络的拖网渔船耐波性研究
【中文摘要】随着近海渔业资源的衰退,国际对渔业资源管制日 趋严格,远洋渔业成为当今渔业发展的必然趋势。 目前,远洋大型变水 层拖网渔船是渔船中的主力军,设计和建造有着优良的性能和经济效 益的短肥型拖网渔船成为当前渔船船型研究的热点。 在拖网渔船的方 案设计阶段,首先要对设计船舶的主尺度和船型进行分析论证,以得 到对总体性能有利的最佳主尺度。 考虑到拖网渔船在大洋上航行时的 气候及作业的特点,研究耐波性的重要性已经毋庸置疑。但是现代渔 船技术发展很快,拖网渔船的船型变化也很大,要快速准确的预报多 个尺度范围内的拖网渔船的耐波性能,仅按照原有统计资料数据进行 估算,所得出主尺度和耐波性能的关系,是不可信的。 本文根据对国外 优秀线型的分析,结合国内船型研究成果,以一艘母型拖网渔船为初 始型线进行设计,并使用船型变换程序生成了尺度范围内的具有相同 船型特点的船型库； 通过详细的基于势流理论三维时域面源法的耐波 性计算,建立了与船型库对应的性能库。 面对如此大量的数据,为了更 有效率并准确地预测尺度范围内任意的拖网渔船的耐波性能,基于神 经网络的原理和算法,使用船型库作为输入样本,性能<a name="page"></a>
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向豆丁求助：有没有拖网渔船?
