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第2章 信源与信息熵
• 信源是信息的来源。例如声音、文字、图像和数据 等。 • 在信息论中，信源是产生消息(符号)、消息(符号)序 列和连续消息的来源；信源输出是以符号形式出现
的具体消息。
• 客观信源的基本特性是具有随机、不确定性。当出现的符号 是随机的，才能载荷信息。如果符号是确定的且已知，那么
该消息就没有包含信息。从数学上看，由于信息的不确定性，
信源可以认为是产生随机变量、随机向量/矢量、随机序列和 随机过程的源。 • 同时，符号的出现具有一定的规律性，所以可以使用随机变 量或者随机向量/矢量等数学理论来研究信息，这就是香农信 息论的基本点。 • 在经典的香农信息论中，讨论信源的概率统计特性和基于此 的客观概率信息。
2.1 信源的描述与分类
• 实际应用中分析信源所采用的方法往往要由信源的 特性而定。
• 不同类型的信源采用不同的数学模型进行表示。
概率论的常用公式
随机变量 x , y 分别取值于集合 { x1 , x 2 , x i , , x n } / x i ), p ( x i y j ) 1 和 { y1 , y 2 , y i , , y m } : (1 ) (2) 0 p ( x i ) , p ( y j ), p ( x i / y j ), p ( y
j n m n
m
p ( x i ) 1,
i 1
j 1
p ( y j ) 1, p ( x i / y j ) 1,
i 1
(3) (4) (5 )
p( y
j
<b
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