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NoSQL
数据库原理第八章其他
NoSQL
数据库简介课件
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[计算机软件及应用]
NoSQL
综述
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[计算机软件及应用]NoSQL综述nosql综述
mengxl 2012-03-14
主要内容
大数据时代 关系数据库的瓶颈 nosql的优势 cap理论 nosql数据模型及分类 nosql应用现状 重点介绍几个nosql
一、大数据时代
随着网民参与互联网产品和应用的程度越来越深,互联网将更加智 能,互联网的数据量也将呈爆炸式增长
一、大数据时代
大交易数据:来自电商的数据,包括b2b、b2c、c2c、团购等 大交互数据:来自社交网络的数据,sns、微博等 两类数据的有效融合将是大势所趋,这种融合更能增强企业的商业洞察力
一、大数据时代
大数据的特征
3v——volume(海量)、variety(多样)、velocity(实时) 海量——数据量巨大,对tb、pb数据级的处理, 已经成为基本配置。 多样——处理多样性的数据类型,结构化数据和非结构化数据,能处理web数
据,能处理语音数据甚至是图像、视频数据。
实时——在客户每次浏览页面,每次下订单的过程中都存在,都会需要对用
户进行实时的推荐,决策已经变得实时
一、大数据时代
大数据时代下的系统需求
high performance –高并发读写的需求 高并发、实时动态获取和更新数据
huge storage –海量数据的高效率存储和访问的需求 类似sns网站,海量用户信息的高效率实时存储和查询 high scalability && high availability –高可扩展性和高可用性的需求 需要拥有快速横向扩展能力、提供7*24小时不间断服务
二、关系数据库的瓶颈
关系数据库如何应对大数据
high performance –高并发读写的需求
问题: 数据库读写压力巨大, 硬盘io无法承受 解决方案: master-slave,主从分离 分库、分表,缓解写压力,增强读库的可扩展性
二、关系数据库的瓶颈
关系数据库如何应对大数据
huge storage –海量数据
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基于
nosql
的数据最终一致性策略的研究
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_分布式存储及应用系统架构分析
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