车牌识别系统设计与实现

本文研究了车牌识别系统的四项关键技术及其相应的实现方法：车牌图像预处理技术、车牌图像定位技术、车牌字符提取技术、车牌字符识别技术。 在车牌图像预处理技术中，针对阴雨天情况车牌的处理，首先采用分段灰度线性拉伸与卡尔曼滤波相结合的车牌图像的去噪方法，实验结果表明，该方法可以有效地滤除图像的白噪声。 在车牌图像预处理基础上对车牌定位和分割，本文采用基于数学形态学和连通域标记的车牌图像定位方法。首先采用9×..