硕士论文金融数据挖掘中的增量聚类算法研究

本文档由 智能王子 分享于2010-09-23 18:20

这是华中科技大学孙小林的硕士论文,文中介绍了反洗钱系统中的聚类算法研究主要接种在如何提高大型数据集合的聚类效率,如何处理具有各种特征的数据集合等内容。
文档格式:
.doc
文档大小:
1.17M
文档页数:
58
顶 /踩数:
6 0
收藏人数:
13
评论次数:
0
文档热度:
文档分类:
IT计算机  —  开发文档
添加到豆单
文档标签:
硕士 论文 金融 数据 挖掘 增量 聚类 算法
系统标签:
金融数据 聚类算法 增量 挖掘 核心树 聚类
下载文档
收藏
打印

扫扫二维码,随身浏览文档

手机或平板扫扫即可继续访问

推荐豆丁书房APP  

获取二维码

分享文档

将文档分享至:
分享完整地址
文档地址: 复制
粘贴到BBS或博客
flash地址: 复制

支持嵌入FLASH地址的网站使用

html代码: 复制

默认尺寸450px*300px480px*400px650px*490px

支持嵌入HTML代码的网站使用

分享到