毕业设计(论文)-基于Gabor小波的人脸特征提取算法研究及仿真

本文档由 153893706 分享于2012-08-30 18:23

人脸识别技术是模式识别与人工智能的研究热点之一。在生物特征识别中,人脸识别占有极为重要的地位。它在访问控制、司法应用、电子商务和视频监控等领域都有广泛的应用。人脸特征提取是人脸识别过程的核心,特征提取的有效性直接影响到分类的速度和识别的性能。本论文的主要研究内容包括以下方面:(1)基于Gabor变换的人脸特征提取算法。通过对人脸傅里叶变换和Gabor变换的实验比较,证明了Gabor变换在提取人脸特征方面具..
文档格式:
.doc
文档大小:
1.91M
文档页数:
50
顶 /踩数:
2 0
收藏人数:
22
评论次数:
0
文档热度:
文档分类:
论文  —  毕业论文
添加到豆单
文档标签:
gabor 人脸 提取 算法 特征 降维
系统标签:
gabor 人脸 提取 算法 特征 降维
下载文档
收藏
打印

扫扫二维码,随身浏览文档

手机或平板扫扫即可继续访问

推荐豆丁书房APP  

获取二维码

分享文档

将文档分享至:
分享完整地址
文档地址: 复制
粘贴到BBS或博客
flash地址: 复制

支持嵌入FLASH地址的网站使用

html代码: 复制

默认尺寸450px*300px480px*400px650px*490px

支持嵌入HTML代码的网站使用

分享到