自构造RBF神经网络及其参数优化

151阅读 3页26592752上传举报/认领合伙人(招募中) 展开

本文档由 26592752 分享于2011-05-17 20:12

：径向基函数神经网络的构造需要确定每个RBF 的中心、宽度和数目。该文利用改进的聚类算法自动构造RBFN，考虑样本的类别属性，根据样本分布自动计算RBF 的中心和宽度，并确定RBF 的数目。所有的网络参数采用非线性优化算法来优化。通过IRIS 分类问题和混沌时间序列预测评价自构建RBFN 的性能，验证参数优化效果。结果表明，自构造RBFN 不但能够自动确定网络结构，而且具有良好的模式分类和函数逼近能力。通过对网络参..

文档格式：: .pdf
文档大小：: 274.05K
文档页数：: 3页
顶 /踩数：: 0 / 0
收藏人数：: 0
评论次数：: 0
文档热度：
文档分类：: 待分类; 添加到豆单