数学建模竞赛优秀论文之图像去噪中几类稀疏变换的矩阵表示

本文档由 小小李子 分享于2015-09-26 22:26

图像去噪中几类稀疏变换的矩阵表示摘要图像中的噪声严重妨碍了人们对图像的理解,去除图像中的噪声可以提高人们对图像的认识程度,便于对图像作出进一步处理。本文通过建立不同的数学模型,深入研究图像去噪技术,旨在为人们生活带来更大益处。针对问题一,本文主要是研究 √ √ 四类稀疏变换的矩阵表示方法:1)离散余弦变换(DCT),其类似于离散傅里叶变换,本文利用二维离散余弦变换和反离散余弦变换的公式来表示稀疏矩阵..
文档格式:
.pdf
文档大小:
765.44K
文档页数:
31
顶 /踩数:
0 0
收藏人数:
3
评论次数:
0
文档热度:
文档分类:
论文  —  毕业论文
添加到豆单
文档标签:
图像 矩阵 变换 表示 离散余弦变换 离散小波变换 图像去噪 稀疏变换 品质方程 元胞自动机
系统标签:
图像 矩阵 变换 表示 离散余弦变换 离散小波变换
下载文档
收藏
打印

扫扫二维码,随身浏览文档

手机或平板扫扫即可继续访问

推荐豆丁书房APP  

获取二维码

分享文档

将文档分享至:
分享完整地址
文档地址: 复制
粘贴到BBS或博客
flash地址: 复制

支持嵌入FLASH地址的网站使用

html代码: 复制

默认尺寸450px*300px480px*400px650px*490px

支持嵌入HTML代码的网站使用

分享到