线性和非线性相关性方法的鲁棒性分析

对双通道脑电信号进行线性和非线性的相关性分析，有助于研究神经元群间的相互作用关系，帮助分析大脑疾病（如癫痫）的发作机理。本文研究了几种相关性分析方法，判断了在数据污染的情况下各种方法的鲁棒性，并考虑耦合对鲁棒性的影响。仿真结果表明，阈值相关系数法鲁棒性最好，且耦合较强时表现更为明显，Pearson相关系数法性能最差。