信息熵和信息瓶颈算法在图像聚类中的应用

摘要 提出基于信息熵特征选择和信息瓶颈算法的图像聚类算法，首先提取图像的Gabor小波纹理特征和灰度共生矩阵纹理特征，然后采用信息熵特征选择方法进行特征降维；图像聚类方法很多，其中较为典型的k-means聚类算法，但它过分依赖距离函数和聚类中心的选择，采用信息瓶颈算法对图像进行聚类，信息瓶颈算法不需要定义距离函数，它考虑了样本与特征的关系，不仅压缩了样本的信息，同时又考虑保留特征信息。实验结果表明，提出的方法具有良好的聚类效果。 关键词 信息瓶颈算法 Gabor小波纹理 灰度共生矩阵 信息熵 图像聚类