面向数据集成的数据质量控制系统设计与实现

数据集成技术为企业解决跨多平台，异构数据的集成问题提供了一条解决途径。数据集成系统可以把企业内部的各种相关数据资源进行集成、共享，为消除信息孤岛，也为企业的信息资源规划提供了可能。数据集成过程是一个从分布的数据源(包括数据库、应用系统等)抽取数据，进行转换、集成和传输，以目标系统希望的数据形式加载到目标系统中的过程。在此过程中，数据质量控制是一个至关重要的基本组件和功能，它对“脏”数据进行屏蔽，防止“脏”数据进入目标系统，同时负责解决数据源之间模式关联和映射问题。在实际的数据集成过程中如果缺少对数据质量的有效控制，常常会导致集成过程的失败。“如何根据数据集成的特点，设计面向数据集成的数据质量控制系统，减少数据集成中的数据质量问题”是论文研究的重点。论文首先从数据集成过程的特点出发，讨论了数据集成过程中数据质量控制的特点和难点，确立了本论文关于数据集成中数据质量控制的研究..