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Nature Method》杂志2018发表文章

  • 创建者:Science
  • 创建时间:2018-02-26 18:49
  • 修改时间:2019-01-03 17:17
  • 介绍:Journal : Nature Method
    Year : 2018
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nmeth.2018-Fast animal pose estimation using deep neural networks13 p
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nmeth.2018-Expansion microscopy- principles and uses in biological research9 p
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nmeth.2018-Evaluation of variability in human kidney organoids14 p
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nmeth.2018-Detecting protein glycosylation3 p
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nmeth.2018-Deep learning enables de novo peptide sequencing from data-independent-acquisition mass spectrometry8 p
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nmeth.2018-Controls let genomics experimenters drive with a dashboard4 p
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nmeth.2018-Circuit interrogation in freely moving animals3 p
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nmeth.2018-All the light that we can see- a new era in miniaturized microscopy3 p
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nmeth.2018-A compressed sensing framework for efficient dissection of neural circuits14 p
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nmeth.2018-A test metric for assessing single-cell RNA-seq batch correction11 p
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nmeth.2018-U-Net- deep learning for cell counting, detection, and morphometry10 p
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  • 2018-12-18 09:57
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nmeth.2018-Multiplexed orthogonal genome editing and transcriptional activation by Cas12a9 p
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nmeth.2018-Long-read sequence and assembly of segmental duplications11 p
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nmeth.2018-Imaging cellular ultrastructures using expansion microscopy (U-ExM)11 p
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nmeth.2018-Deep learning enables cross-modality super-resolution in fluorescence microscopy17 p
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