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《理学概率ch》ppt课件.ppt
- 第二章随机变量及其分布随机变量离散型随机变量及其分布律随机变量的分布函数延续型随机变量及其概率密度随机变量的函数的分布关于随机变量( 及向量) 的研讨，是概率论的中心内容．这是由于，对于一个随机实验，
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统计与概率_高等教育-理学.ppt
- 统计收集数据媒体查询亲自调查普查抽样调查抽样的基本要求总体 个体 样本整理数据频数分布表 频数 频率频数分布直方图 频数折线图 扇形统计图分析数据统计图表 阅读图表提取信息统 量集中程度离散程度加权平
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理学概率学习教案.pptx
- 会计学1(lǐxu)第一页，共61 .docin.com一、离散型随机变量的数学(shxu)期望二、连续型随机变量(su binlinɡ) 的数学期望四、数学期望(qwng) 的性质 第四章随机变量的
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理学概率修改学习教案.pptx
- 会计学1(gilǜ)第一页，共44页。11..11离散 离散(lsn) (lsn)型随机变量的数学期 型随机变量的数学期望望例1.1 一台机床加工某种零件,已知它加工出优质品、合格品和废品(fipǐn
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理学概率统计浙大学习教案.pptx
- 会计学1(gilǜ)第一页，共96页。1、有些试验(shyn)结果本身与数值有关（本身就是一个数）.例如(lr)，掷一颗骰子面上出现的点数；四月份哈尔滨的最高温度(wnd)；每天进入一号楼的人数；昆虫
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《理学概率教案》ppt课件_ok.ppt
- 《理学概率教案》ppt课件_ok
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[理学]线性代数与概率统计--行列式1.ppt
- [理学]线性代数与概率统计——行列式1线性代数与概率统计
广州大学华软软件学院
south china institute of software engineering. gu
south china institute of software engineering. gu
基本内容
• ◆ 第一章 • ◆ 第二章 • ◆ 第三章 行列式 矩阵 线性方程组与向量组
• ◆ 第四章
• ◆ 第五章 • ◆ 第六章 • ◆ 第七章 • ◆ 第八章
矩阵的特征值、特征向量与二次型
随机事件与概率 随机变量 随机变量的数字特征与极限分布 数理统计基础
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第一部分
线性代数
• 包含内容：第一至四章。
• 线性代数发展：
• 数学的一个分支，主要处理线性关系问题。 线性关系即数学对象之间的关系是以一次形式来 表达的。
south china institute of software engineering. gu
例如，在解析几何里，平面上直线的方程是二元一次方程；
空间平面的方程是三元一次方程，而空间直线视为两个平面相 交，由两个三元一次方程所组成的方程组来表示。含有n个未知 量的一次方程称为线性方程。关于变量是一次的函数称为线性 函数。
线性关系问题简称线性问题。解线性方程组是最简单的线性
问题。
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线性代数作为独立的分支直到20世纪才形成，然而它的历 史却非常久远。 最古老的线性问题是线性方程组的解法，在中国古代的数
学著作《九章算术· 方程》章中，已经作了比较完整的叙述，
其中所述方法实质上相当于现代的对方程组的增广矩阵的行施 行初等变换，消去未知量的方法
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[理学]河海大学_ 概率统计_ 课件_ 概统教案.ppt
- [理学]河海大学_ 概率统计_ 课件_ 概统教案
概率论与数理统计
probability & statistics 袁永生 教授
概率统计课程特点
1.新概念相对比较多；
避免概念性错误。
2.实用性强；
注意结合生活经验及在各领域的广泛应用。
3.渗透性:
与其他学科结合可产生许多新的学科和研究方向。
例如：信息论、系统论、控制论、可靠性理论、平差 分析、生物统计、水文统计、 数量经济等等。
本课堂相关基本要求
①课上注意听；
②课后认真尽快作 业。
第一章 随机事件与概率
§1.1 绪论 高等数学——训练逻辑思维； 线性代数——训练抽象思维。 概率统计——训练随机思维。
两个具体现象： i. 一枚六面均标有“ ”的正方体, 抛掷一 次。 ii. 一枚骰子，抛掷一次。 现象ⅰ本质: 开始的条件就能确定最后的结果。 —— 确定性现象 如 现象ⅱ本质: 开始的条件不能确定最后的结果。 —— 不确定性现象 如
笛卡儿：
有一个颠扑不破的真理，那就是当我们 不能确定什么是真的时，我们就应去探索什 么是最可能的。
在个别试验中其结果呈现出不确定性， 在大量重复试验后，其结果又呈现某种规律 性的现象称为随机现象。
§1.2 随机试验与随机事件
e1：将一枚硬币抛掷三次，观察正面出现的 次数； e2：将一枚硬币抛掷三次，观察正面 (h)、 反面 (t) 出现的情况； e3：记录测量两
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理学概率第讲学习教案.pptx
- 理学概率第讲学习教案理学概率第讲学习教案理学概率第讲学习教案
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[理学]04概率统计.pdf
- [理学]04概率统计matlab6.0 数学手册
第4章
概率统计
本 章 介 绍 matlab 在 概 率 统 计 中 的 若 干 命 令 和 使 用 格 式 ， 这 些 命 令 存 放 于 matlabr12\toolbox\stats 中。
4.1
4.1.1
随机数的产生
二项分布的随机数据的产生
参数为 n，p 的二项随机数据 binornd r = binornd(n,p) %n、p 为二项分布的两个参数，返回服从参数为 n、p 的二 项分布的随机数，n、p 大小相同。 r = binornd(n,p,m) %m 指定随机数的个数，与 r 同维数。 r = binornd(n,p,m,n) %m,n 分别表示 r 的行数和列数
命令 函数 格式
例 4-1
>> r=binornd(10,0.5) r= 3 >> r=binornd(10,0.5,1,6) r= 8 1 3 7 >> r=binornd(10,0.5,[1,10]) r= 6 8 4 6 >> r=binornd(10,0.5,[2,3]) r= 7 5 8 6 5 6 >>n = 10:10:60; >>r1 = binornd(n,1./n) r1 = 2 1 0 1 >>r2 = binornd(n,1./n,[1 6]) r2 = 0 1 2 1
6
4
7
5
3
5
6
2
1
2
3
1
4.1
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向豆丁求助：有没有理学 概率?
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