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2、数据仓库和数据挖掘的
OLAP
技术
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数据仓库和数据挖掘的OLAP技术数据仓库-数据挖掘的有效平台数据仓库中的数据清理和数据集成,是数据挖掘的重要数据预处理步骤 数据仓库提供OLAP工具,可用于不同粒度的数据分析 很多数据挖掘功能都可以和
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MDX语言在
OLAP
中的应用 数据挖掘 毕业设计
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OLAP是一项分析处理技术,它从企业的数据集合中收集信息,并运用数学运算和数据处理技术,灵活、交互式地提供统计、趋势分析和预测报告。也可以说 OLAP 是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多角度对信
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CubeTrans
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多维分析系统用户手册
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CubeTransOLAP 多维分析系统 1.1用户手册 第一章概述..................................................................
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基于数据仓库技术的海量综合交通信息
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系统研究与实现
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同济大学电子与信息工程学院硕士学位论文基于数据仓库技术的海量综合交通信息OLAP系统研究与实现姓名:蒋延辉申请学位级别:硕士专业:系统工程指导教师:王坚20090301摘要摘要近年来随着经济的发展,城
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分析及应用案例分析
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SQLServer
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MDX 函数的使用介绍
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MDX函数使用介绍 根据SqlServer2000Analysis Services提供的帮助材料展开,略作说明并且根据各个函数的侧重点编写相应的MDX。 将一个或多个集合转换为数组,以用于用户定义函
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[IT/计算机]数据挖掘:概念与技术_第三章_数据仓库和
OLAP
技术1
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[IT/计算机]数据挖掘:概念与技术_第三章_数据仓库和OLAP技术1
数据挖掘: 数据挖掘:概念与技术
— 第三章:数据仓库与olap技术概述 —
2011-8-24
数据挖掘:概念与技术
1
第三章:数据仓库与olap技术概述
什么是数据仓库? 多维数据集模型 数据仓库体系结构 数据仓库实现 从数据仓库到数据挖掘
2011-8-24
数据挖掘:概念与技术
2
什么是数据仓库?
多种定义方式,但不严格 从组织机构的操作数据库分离并独立维护的决策支持数 据库 支持信息处理,为统一的历史数据分析提供坚实的平台 数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的和非易失的 数据集合,支持管理部门的决策过程。w. h. inmon 建立数据仓库: 构建和使用数据仓库的过程
2011-8-24
数据挖掘:概念与技术
3
数据仓库—面向主题的
围绕主题组织数据, 如顾客、产品、销售等。 关注决策者的数据建模与分析,而不是组织 机构的日常操作和事务处理。 提供特定主题的简明视图,排除对于决策支 持过程无用的数据。
2011-8-24
数据挖掘:概念与技术
4
数据仓库——集成的
由多个异构数据源集成构建
关系数据库,平面文件,联机事务记录
应用数据清理和数据集成技术
确保命名约定,编码结构,属性度量等一致性 将数据迁入数据仓库时需要进行数据转换
2011-8-24
数据挖掘:概念与技术
5
数据仓库——时变的
数据仓库中
zhugehaotong
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基于数据仓库体系结构的
OLAP
和数据挖掘技术的研究与应用
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论文分类号TP31 DataMining Technology Based DataWarehouse Structure 作者姓名:张佳民 业:计算机软件与理论导师姓名 学位类别:工学硕士论文起止年
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系统实践-王猛
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成就直达号的大数据引擎技术专场百度直达号 / 百度开放服务平台 / 百度开放云 bce.b
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系统中cube并行与分布式处理技术的研究
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扬州大学硕士学位论文OLAP系统中Cube并行与分布式处理技术的研究姓名:顾颀申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:陈崚;胡孔法20070501摘要数据立方体(DataCube,Cube)是
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