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2、数据仓库和数据挖掘的OLAP技术.ppt
数据仓库和数据挖掘的OLAP技术数据仓库-数据挖掘的有效平台数据仓库中的数据清理和数据集成,是数据挖掘的重要数据预处理步骤 数据仓库提供OLAP工具,可用于不同粒度的数据分析 很多数据挖掘功能都可以和
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MDX语言在OLAP中的应用 数据挖掘 毕业设计.doc
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CubeTrans OLAP多维分析系统用户手册.pdf
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基于数据仓库技术的海量综合交通信息olap系统研究与实现.pdf
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OLAP分析及应用案例分析.ppt
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MDX函数使用介绍 根据SqlServer2000Analysis Services提供的帮助材料展开,略作说明并且根据各个函数的侧重点编写相应的MDX。 将一个或多个集合转换为数组,以用于用户定义函
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[IT/计算机]数据挖掘:概念与技术_第三章_数据仓库和OLAP技术1.ppt
[IT/计算机]数据挖掘:概念与技术_第三章_数据仓库和OLAP技术1

数据挖掘: 数据挖掘:概念与技术
— 第三章:数据仓库与olap技术概述 —

2011-8-24

数据挖掘:概念与技术

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第三章:数据仓库与olap技术概述
什么是数据仓库? 多维数据集模型 数据仓库体系结构 数据仓库实现 从数据仓库到数据挖掘

2011-8-24

数据挖掘:概念与技术

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什么是数据仓库?
多种定义方式,但不严格 从组织机构的操作数据库分离并独立维护的决策支持数 据库 支持信息处理,为统一的历史数据分析提供坚实的平台 数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的和非易失的 数据集合,支持管理部门的决策过程。w. h. inmon 建立数据仓库: 构建和使用数据仓库的过程

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数据挖掘:概念与技术

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数据仓库—面向主题的
围绕主题组织数据, 如顾客、产品、销售等。 关注决策者的数据建模与分析,而不是组织 机构的日常操作和事务处理。 提供特定主题的简明视图,排除对于决策支 持过程无用的数据。

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数据挖掘:概念与技术

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数据仓库——集成的
由多个异构数据源集成构建
关系数据库,平面文件,联机事务记录

应用数据清理和数据集成技术
确保命名约定,编码结构,属性度量等一致性 将数据迁入数据仓库时需要进行数据转换

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数据挖掘:概念与技术

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数据仓库——时变的
数据仓库中
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基于数据仓库体系结构的OLAP和数据挖掘技术的研究与应用.pdf
论文分类号TP31 DataMining Technology Based DataWarehouse Structure 作者姓名:张佳民 业:计算机软件与理论导师姓名 学位类别:工学硕士论文起止年
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百度olap系统实践-王猛.pdf
成就直达号的大数据引擎技术专场百度直达号 / 百度开放服务平台 / 百度开放云 bce.b
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扬州大学硕士学位论文OLAP系统中Cube并行与分布式处理技术的研究姓名:顾颀申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:陈崚;胡孔法20070501摘要数据立方体(DataCube,Cube)是

向豆丁求助:有没有olap?