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BP神经网络.ppt
2009-6-171BPBack-propagation Artificial Neural Networks2009-6-17 213605935915Email zl79024@163.com20
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bp神经网络bpNeural Network反向传播(BP)神经网络Bp网络的基本思想是:学习过程是由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。正向传播是输入样本与输入层传入、经隐含层逐层处理后,传
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IIAbstract................................................................... III 1.前言 2.1神经元模型 2.1.
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BP(Back propagation) BP (Back propagation)神经 神经网络 网络内容提要 内容提要• BP神经网络概念及特点• BP神经网络的分类•
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BP神经网络模型简介 BP (Back Propagation)神经网络是一种多层前馈型网络,常用于综合评价,其基本原理是:把用来描述评价对象特征的信息作为神经网络的输入向量,将代表相应综合评价的量值
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一般而言,ANN与经典计算方法相比并非优越, 只有当常规方法解决不了或效果不佳时ANN方法才能显示出其优越性。尤其对问题的机理不甚了解或不能用数学模型表示的系统,如故障诊断、特征提取和预测等问题,AN
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基于遗传算法的BP神经网络的优化问题研究.doc
审定成绩:重庆邮电大学 毕业设计(论文) 设计(论文)题目: 基于遗传算法的 BP 神经网络的优化问题研究 答辩组负责人 填表时间:2014年06 本文的主要研究工作如下:1、介绍了遗传算法的起源、发
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基于BP神经网络的字母识别系统设计与实现.doc
基于BP神经网络的字母识别系统 设计与实现 指导教师二〇一一年六月七日 济南大学泉城学院毕业论文 基于前向反馈神经网络的字母识别技术在科学技术日新月异的今天迅速得到发展,在诸多的方面得到应用包括出版、
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一篇关于BP神经网络的论文。
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4.1误差反向传播神经网络的提出4.2 误差反向传播神经网络结构4.3 误差反向传播神经网络处理单元结构4.4 误差反向传播学习算法4.6 误差反向传播学习算法的改进4.7 隐含层的特征抽取作用4.8

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