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汽车行业垂直搜索系统原型的设计与关键模块的实现.pdf
随着互联网技术应用范围的不断扩大，人们越来越多地关注如何
快速有效地从海量的网络信息中抽取出潜在的、有价值的信息，使之
在管理和决策中有效地发挥作用。搜索引擎技术解决了用户信息检索
的困难，但目前的通用搜索引擎存在着信息重复率高、检索功能单一
等缺点。所以作为通用搜索引擎的补充，垂直搜索引擎更能做到符合
用户个性化的需求。本文的目的便是构建一个较之通用搜索更为人性
化，专业性更强的垂直搜索系统。
本论文对垂直搜索引擎进行了理论性的分析，介绍了垂直搜索系
统涉及到的术语和关键技术，具体介绍了网络蜘蛛的运行规则设计，
信息抽取技术以及垂直搜索网站的相关页面设计。针对中文信息抽取
的难点：即中文语料词表和中文命名实体识别，提出了解决方案；针
对汽车领域收集制作了GATE格式的语料词表；并针对中文的语言特
点撰写了JAPE规则来实现中文命名实体识别。最后是系统的设计部
分，在上述理论分析的基础上提出了系统的设计思想，并介绍了系统
的结构和具体技术。
最后本文结合理论和实践，在探讨了网络信息检索技术及中文信
息抽取技术在搜索引擎系统中的应用，并在研究了Nutch搜索内核以
及信息抽取系统Gate的基础上，设计了一种新的垂直搜索系统——
汽车行业垂直搜索网站系统的框架原型。其中详细研究了系统构成中
信息抓取、信息中文抽取和信息检索功能的实现过程。本系统设计的
目标为：专注汽车行业领域的搜索，只提供用户关注的信息，将重复
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讯，实现对汽车领域信息的垂直搜索。
关键词： 垂直搜索搜索引擎信息检索信息抽取
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