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数据挖掘Clementine Apriori.ppt
陈靖宇广东工业大学2007陈靖宇广东工业大学2007SPSSClementine SPSS ClementineClementine是个可视化的程序设计，他是为了执行数据探勘，而在数据探勘的工作中鼠标
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基于数据挖掘的Apriori算法(毕业论文).doc
基于关联规则的个性化推荐系统摘要现今随着网络迅速地发展，信息量的快速膨胀，各种数据量变的庞大且分散，用户利用传统关键词检索搜寻数据的方式变得相当费时且不容易聚焦。因此，为了要降低使用户在网络上的搜寻时
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Apriori算法及其改进算法.doc
陕西理工学院开放性实验结题论文学生姓名丁侃所在班级专业01级计算机本科乙班所在系别数学与计算机科学系指导教师姓名周涛陕西理工学院数学与计算机科学系制2005年6月1日Apriori算法
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改进的Apriori算法及其在领域数据挖掘中的应用.pdf
河北工业大学硕士学位论文改进的Apriori算法及其在领域数据挖掘中的应用姓名：王芳申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：顾军华20091101河北工业大学硕士学位论文i改进的Apriori
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数据挖掘Apriori算法论文.doc
Apriori日期 2010.06.13 16．运行结果……………………………………………………………………16 随着网络、数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用，人们积累的数据越来越多。由
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2868.经典关联规则挖掘算法(Apriori算法)实验分析及应用探讨.doc
摘 要
随着数据库与互联网技术的发展，人们每天可以获得的数据及信息量呈指数级增长。为解决随之带来的如何从浩瀚的数据海洋中提取有用的知识以便为决策者提供决策支持的问题，数据挖掘技术应运而生。关联规则是数据库中某些特定事件一起发生的概率的简单陈述。关联规则挖掘就是利用特定方法发掘数据库中潜藏的关联规则的过程。目前，关联规则挖掘己经成为数据挖掘领域重要的研究方向之一。
本文主要研究了关联规则挖掘，首先介绍了数据挖掘及关联规则挖掘的一些基础知识、概念描述等，然后对关联规则挖掘的常用算法进行了分类探讨，并分析了其中的几种典型算法。并主要介绍了关联规则挖掘的经典算法－Apriori算法，而且通过试验分析了Apriori算法。
目前数据挖掘技术在国外应用非常广泛，但是国内在这方面的发展相对缓慢。作者在本文主要介绍了关联规则挖掘的经典算法－Apriori算法，这些工作也只是对数据挖掘进行一个简单而浅显的研究，希望在今后的工作中更加深化和具体的分析和研究。

关键字：数据挖掘 关联规则 频繁项集 Apriori算法
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Apriori算法.doc
数据挖掘实验报告——Apriori 算法实现 指导老师：杨颖 学院：计算机与电子信息学院 班级：信息安全2008 学号：0807100444姓名：朱志廷 数据挖掘实验报告 ——Apriori 算法实现
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apriori算法.ppt
apriori算法最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法apriori算法概述：apriori算法最早是由RakeshAgrawal等人在1994年提出的用来挖掘布尔关联规则频繁项集的算法关联规则挖
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Apriori算法.docx
Apriori算法 Apriori 算法[48]最早是由Agrawa 等人提出。算法通过对数据库的多次扫描来计算项集的支持度，发现所有的频繁项集后，进一步生成关联规则。算法利用的核心思想是频繁项集的任
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机器学习十大算法:Apriori.pdf
Chapter4AprioriHiroshi Motoda KouzouOharaContents4.1 Introduction 624.2Algorithm Description 624.2.1
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