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浙江大学
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(支持向量机)ppt课件
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浙江大学研究生《人工智能引论》课件徐从富(CongfuXu) PhD, Associate ProfessorEmail: xucongfu@Institute Artificia
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SVM
总结
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SVM总结
支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的,根据有限的样本信息在模型的复杂性(即对特定训练样本的学习精度,Accuracy)和学习能力(即无错误地识别任意样本的能 力)之间寻求最佳折衷,以期获得最好的推广能力(Generalizatin Ability)。
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基于PCA和
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