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基于小波消噪及端点检测的语音识别.doc

绪论语音是人类进行相互通信和交流的最方便、最快捷的手段。在高度发达的信息社会中，用数字化的方法进行语音的传送、储存、识别、合成、增强等是整个数字化通信网络中最重要、最基本的组成部分之一。非特定人连续语

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基于小词汇量孤立词语音识别系统的研究与设计.pdf

基于小词汇量孤立词语音识别系统的研究与设计
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语音识别技术.ppt

语音识别技术.ppt语音识别技术.ppt语音识别技术.ppt

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基于HMM的孤立词语音识别系统的研究.pdf

中南大学硕士学位论文基于HMM的孤立词语音识别系统的研究姓名：王明奇申请学位级别：硕士专业：电工理论与新技术指导教师：覃爱娜20070520硕士学位论文摘要语音识别（ＳｐｅｅｃｈＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ

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语音识别概论1.ppt

北理通信实验室谢湘老师关于语音识别方面的讲义，很不错！

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基于LabVIEW和MATLAB环境下的语音识别算法研究与实现.pdf

语音识别主要是让机器听懂人说的话， 即在各种情况下，准确地识别出语
音的内容，从而根据其信息执行人的各种意图。语音识别技术既是国际竞争的
一项重要技术，也是每一个国家经济发展不可缺少的重要技术支撑。本文基于
语音信粤产生的数学模型，从时域、频域出发对语音信号进行分析，论述了语
音识别的基本理论。在此基础上讨论了语音识别的五种算法：动态时间伸缩算
法(Dynamic Tmae Warping，DTW)、基于规则的人工智能方法、人工神经网
络(Artificial Neural Network，ANN)方法、隐马尔可夫(Hidden Markov Model，
HIVIM)方法、HMM和ANN的混合模型。重点是从理论上研究隐马尔可夫(HMM)模
型算法，对经典的HMM模型算法进行改进。语音识别算法有多种实现方案，本文
采取的方法是在LabvIEw虚拟仪器环境中利用Windows自带声卡采集语音信
号，在MATLAB script节点中进行HMM算法的训练和识别。此方法充分利用了
LabVIEW灵活的图形编程和MATLAB数学计算，实行优势互补，提高了编程效
率，是快速高效开发信号采集与分析系统的一条有效捷径，有利于语音识别算
法的可行性研究和对比分析。文章最后，本人把语音识别技术应用到部队实际
工作，提出个人设想。
关键词：语音识别算法，HMM模型，LabVIEW虚拟仪器，MATLAB

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毕业论文《语音识别系统的设计与实现》.doc

毕业设计（论文）题目：语音识别系统的设计与实现 学院： 信息工程与自动化学院 专业： 通信工程 年级： 学生姓名： 指导教师单位： 昆明理工大学通信息 指导教师姓名： 指导教师职称： 讲师 摘要 IV

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语音识别方法及装置.pdf

语音识别方法及装置语音识别方法及装置语音识别方法及装置

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语音识别特征提取算法的研究及实现.pdf

西北大学硕士学位论文语音识别特征提取算法的研究及实现姓名：惠博申请学位级别：硕士专业：计算机软件与理论指导教师：冯宏伟20080619摘要语音信号具有很强的时变特性，在较短的时间间隔中语音信号的特征可

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使用助理系统的基于自然语言理解的元语音系统提高语音识别精度.pdf

使用助理系统的基于自然语言理解的元语音系统提高语音识别精度使用助理系统的基于自然语言理解的元语音系统提高语音识别精度使用助理系统的基于自然语言理解的元语音系统提高语音识别精度

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