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遗传算法优化BP神经网络权值和阈值的通用MATLAB源码
遗传算法优化神经网络有两种情况,一种是把训练好的神经网络作为黑箱函数,用遗传算法搜索该黑箱函数的最大值,另外一种情况,则是把遗传算法用于神经网络的训练,充分利用遗传算法全局搜索的特性,得到一个初始的权值矩阵和初始的阈值向量,再用其它训练算法(如BP算法),得到最终的神经网络结构。经过GreenSim团队大量实践表明,这种GA和BP网络相结合的方法,能显著地提高BP神经网络的性能,基本上和支持向量机的性能相当,有时甚至优于支持向量机。由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题,而且权值要采用实数编码,所以直接利用Matlab遗传算法工具箱。以下贴出的代码是为一个19输入变量,1个输出变量情况下的非线性回归而设计的,如果要应用于其它情况,只需改动编解码函数即可
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黑河学院教师教学质量评价指标权值及模糊综合评价方法
黑河学院教师教学质量评价指标权值及模糊综合评价方法 [文化]
于慧玲 成榕  约2553字
  摘要:本文从黑河学院教务部门的角度出发,在已制定的教学质量评价指标基础上用层次分析法确定了各层评价指标的数值,建立了一个关于课堂教学质量评价...
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