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基于
BP神经网络牛顿法
的组合盲均衡技术(经济微论文)
.doc
F-0DKA34;关于经济微论文参考范文文档。正文共2,356字,word格式文档。内容摘要:参考文献,焦李成.神经网络系统理论[M].西安:西安电子科技大学出版社,郭业才.自适应盲均衡技术[M].合肥工业大学出版社,2007:1,马晓宇,梁久祯,刘子通.基于前馈神经网络的盲均衡算法研究[J].中北大学学报。
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基于BP神经网络、牛顿法的组合盲均衡技术 论文_论文指导/设计
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:详解训练
神经网络
的五大学习算法
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PID控制方法是经典控制算法中的典型代表,并在多种控制场合取得了很好的效果,但随着生产工艺的日益复杂和人们对工业过程总体性能要求的不断提高,被控对象越来越复杂,大量非线性控制对象的出现,传统的 PID
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方法对车牌照字符的识别
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为了对车牌字符的识别,本文将BP神经网络应用于汽车车牌的自动识别,在车牌图像进行预处理后的基础上,重点讨论了用BP 神经网络方法对车牌照字符的识别。 首先将训练样本做图像预处理,对车牌上的字符进行分割
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