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Multi-GPU Programming:多GPU编程.pdf
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GPU_Computing.ppt
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基于GPU的合成孔径雷达回波仿真技术研究.pdf
摘要摘要近年来,随着图形处理器(GraphicsProcessingUnit,GPU)软硬件技术的日趋成熟,GPU强大的浮点运算和并行处理能力使得业界都在致力于挖掘其潜能,让它能够在非图形领域得到广泛
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cpu gpu单机异构环境下遥感数据并行处理技术研究.pdf
公开中图分类号: TP79 学科分类号: 420.20 90005硕士学位论文 CPU+GPU 单机异构环境下 遥感数据并行处理技术研究 数字摄影测量论文提交日期: 2013 论文答辩日期:2013
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GPU编程读书报告.doc
在科学计算领域,许多应用要求大规模数据的实时处理,而传统单核CPU的设计并不能很好地满足其要求。在硬件制造水平高度发展的今天,人们已能够将越来越多的晶体管集成起来。如何合理地组织这些计算能力是计算机体系结构研究的重要课题。现在的主流软件仍然运行在使用指令级并行技术的单核体系中,可以预见,随着人们将计算机应用到更加广泛的领域,软件开发领域必须积极开发当前计算机体系中引入的新的计算能力:MultiCore[10],GPGPU。主流的个人计算机都配备了性价比令人满意的多核CPU与GPU,软件开发应该充分利用这两个物美价廉的计算能力。
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笔记本GPU详细排行.xlsx
排名型号1 AMD Radeon HD 6990M Crossfire 715 900 256 11 402 NVIDIA GeForce GTX 580M SLI 620 1500 256 11 4
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Deep Learning on GPU Clusters - GPU Technology ....pdf
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GPU内核代码分析.doc
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GPU-Accelerated Video Encoding.pdf
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