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[文学研究]中文句法语义分析及其联合学习机制研究.pdf
[文学研究]中文句法语义分析及其联合学习机制研究

苏州大学 博士学位论文 中文句法语义分析及其联合学习机制研究 姓名:李军辉 申请学位级别:博士 专业:计算机应用技术 指导教师:钱培德;周国栋 20100401

中文句法语义分析及其联合学习机制研究

中文摘要

中文句法语义分析及其联合学习机制研究 中文摘要
作为自然语言处理的一个研究重点,语义分析旨在将人类的自然语言转化为计算 机能够理解的形式化语言。由于深层语义分析的复杂性,人们目前更关心浅层语义分 析,即分析句子中谓词(可以是动词或名词等)的语义角色成分,包括施事者、受事者、 时间、地点等。作为浅层语义分析的一种实现方式,语义角色标注(semantic
role

labeling,简称srl)已被广泛应用于自然语言处理相关任务,如信息抽取、问答系 统和机器翻译等。根据谓词词性的不同,通常可以将srl分为动词性谓词srl和名 词性谓词srl。 目前主流的srl研究集中于在给定句法树的条件下,使用各种统计机器学习技 术,采用基于特征向量或基于树核函数的方法,进行语义角色的识别和分类。近年来 的研究表明,srl的性能严重依赖于句法分析的性能,同时名词性谓词srl性能远 低于动词性谓词srl性能。以上两个问题在中文srl研究中
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向豆丁求助:有没有学习机制?