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主成分分析
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大数据分析无处不在!Datamining美剧《纸牌屋》是美国视频网站Netflix基于大数据投资拍摄的电视剧。随着这个经典案例被越来越频繁地提及,人们开始意识到数据分析对于影视创作的价值,无论从剧本选
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主成分分析
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主成分分析
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小结方差逐步减少的p个线性无关的主成分为:111 1212 2ppp pp pppF X1112 121 22 211 主成分的性质1.主成分向量的均值和协方差矩阵2.主成分的总方差3.原始变量Xi与
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主成分分析
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F1F2 F3 0.995-0.041 0.057 -0.0560.948 -0.124 -0.102 -0.369-0.282 -0.836 -0.414 -0.112 主成分分析是把各变量之间互相
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主成分分析
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第七章主成分分析 7.1 引言 7.2 总体的主成分 7.3 样本的主成分 7.4 若干补充及应用中需注意的问题 7.1引言 习题7.6下表给出的是美国50个州每100 000个人中七种犯罪的比率数据
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T′X,其中T为正交阵,要求Y的各分量是不相关的,并且Y的第一个分量的方差是最大的,第二个分量的方差次之,……,等等。为了保持信息不丢失,Y的各分量方差和与X的各分量方差和相等。Y是列向量 假设共有n
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